| 講演名 | 2002/9/17 走行中の車内サポートベクトルマシンを用いた重回帰による音声認識 李 衛鋒, セクハール チャンドラ, 武田 一哉, 板倉 文忠, |
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| 抄録(和) | 走行中の車内収録音声データを用いたサポートベクトルマシン(SVM)によるパターン認識とSVM回帰の性能を検討した.線形回帰に比べてSVMを用いた非線形回帰の回帰能力が良いことがわかった.音素認識についても,従来のHMMよりSVMを用いた方は高い識別能力を持つ. |
| 抄録(英) | In a moving car environment, speech data is collected using a close-talking microphone placed in the headset of driver and multiple distant microphones placed around the driver. In this paper, we address the issues in estimating spectral features of speech data collected using the close-talking microphone from the spectral features of data recorded on the distant microphones. We study methods such as concatenation, averaging, linear regression and nonlinear regression for estimation. We consider support, vector machines (SVMs) for nonlinear regression of multiple spectral coefficients. We compare the performance of SVMs and hidden Markov models (HMMs) in recognition of subword units of speech using the original spectral features and the estimated spectral features. A Japanese speech corpus consisting of recordings in a moving car environment is used for our studies on estimation of spectral features and recognition of subword units of speech. Results of our studies show that SVM based regression performs better compared to linear regression, and SVMs give a higher recognition accuracy compared to HMMs. |
| キーワード(和) | サポートベクトルマシン / 非線形回帰 / 音素認識 |
| キーワード(英) | support vector machines / speech recognition / nonlinear regression |
| 資料番号 | DSP2002-106 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | DSP |
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| 開催期間 | 2002/9/17(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Digital Signal Processing (DSP) |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | 走行中の車内サポートベクトルマシンを用いた重回帰による音声認識 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Multiple Regression using Support Vector Machines for Recognition of Speech in a Moving Car Environment |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | サポートベクトルマシン / support vector machines |
| キーワード(2)（和/英） | 非線形回帰 / speech recognition |
| キーワード(3)（和/英） | 音素認識 / nonlinear regression |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 李 衛鋒 / Weifeng LEE |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 名古屋大学工学研究科/CIAIR Graduate School of Engineering/CIAIR |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | セクハール チャンドラ / C. CHANDRA SEKHAR |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 名古屋大学工学研究科/CIAIR Graduate School of Engineering/CIAIR |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 武田 一哉 / Kazuya TAKEDA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 名古屋大学工学研究科/CIAIR Graduate School of Engineering/CIAIR |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 板倉 文忠 / Fumitada ITAKURA |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 名古屋大学工学研究科/CIAIR Graduate School of Engineering/CIAIR |
| 発表年月日 | 2002/9/17 |
| 資料番号 | DSP2002-106 |
| 巻番号（vol） | vol.102 |
| 号番号（no） | 333 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | |