| 講演名 | 2001/10/18 空間周波数を用いたベクトルマッチングによる顔画像の表情認識 稲田 佳子, 肖 業貴, 尾田 政臣, |
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| 抄録(和) | 顔画像の表情認識に関する研究が近年多く行われ, 様々な手法が提案されている.特に, 最近2次元顔画像の2次元コサイン変換(2-D DCT)とニューラルネットワークを用いた認識手法が提案された.それは, 表情顔画像から無表情顔画像を引いた差分画像の2-D DCTの低周波数部分をニューラルネットに学習させる手法であり, 高い認識率を有する.しかし, 認識に貢献しないDCT係数の使用によるネットワークの肥大化や認識コストが問題点である.しかも, それは, 従来の多くの手法と同様, 無表情顔画像が学習とテストの両方において必要である.本研究では, まず, 認識に貢献しないDCT係数を排除するためのマスクパターンを作成し, ベクトルマッチングによる表情認識法を提案する.次に, 無表情顔画像を全く必要としない, いわゆるブラインド表情認識法の提案を行う.実験により両手法の有効性と問題点を検証する. |
| 抄録(英) | In recent years, recognition of facial expressions has been a hot area of research, and a lot of techniques have been proposed. In particular, a method based on the two-dimensional (2-D) face images was proposed, which uses low-frequency coefficients of the 2-D discrete cosine transform (2-D DCT) of the whole image as a feature detector and trains a neural network (NN) as a classifier. The use of the 2-D DCT coefficients unuseful in the recognition enlarges the NN size and therefore increases the cost of NN training. One more problem with this and almost all the previous recognition methods is that they always require the neutral face images in both training and testing phases. In this paper, first, a new recognition method is proposed which uses a mask pattern that is trained to shut out those 2-D DCT coefficients that contribute nothing to the recognition. Next, one more new method is proposed that does not require neutral images in the testing phase, and is therefore referred to as blind facial expression recognition method. Both methods are based on simple vector matching. Experimental results are provided to demonstrate the performance of the two proposed methods. |
| キーワード(和) | 顔の表情認識 / 2-D DCT / ベクトルマッチング / マスクパターン / ブラインド表情認識 |
| キーワード(英) | Facial expressions / 2-D DCT / Vector matching / Mask pattern / Blind facial expression recognition |
| 資料番号 | DSP2001-103,ICD2001-108,IE2001-87 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | DSP |
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| 開催期間 | 2001/10/18(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Digital Signal Processing (DSP) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 空間周波数を用いたベクトルマッチングによる顔画像の表情認識 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Facial Expression Recognition Using Vector Matching of Spacial Frequency Components |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 顔の表情認識 / Facial expressions |
| キーワード(2)（和/英） | 2-D DCT / 2-D DCT |
| キーワード(3)（和/英） | ベクトルマッチング / Vector matching |
| キーワード(4)（和/英） | マスクパターン / Mask pattern |
| キーワード(5)（和/英） | ブラインド表情認識 / Blind facial expression recognition |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 稲田 佳子 / Yoshiko Inada |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 県立広島女子大学 Hiroshima Prefectural Women's University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 肖 業貴 / Yegui Xiao |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 県立広島女子大学 Hiroshima Prefectural Women's University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 尾田 政臣 / Masaomi Oda |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 立命館大学 Ritsumeikan University |
| 発表年月日 | 2001/10/18 |
| 資料番号 | DSP2001-103,ICD2001-108,IE2001-87 |
| 巻番号（vol） | vol.101 |
| 号番号（no） | 383 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |