| 講演名 | 1993/7/12 システム推定と逆フィルタにおけるIIR適応フィルタの特性 , 馬 志強, 中山 謙二, |
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| 抄録(和) | 本論文は,FIRとIIRの適応フィルタをシステム推定と逆フィルタ推定に適用したときの特徴について調べている.IIR適応フィルタとしては,直並列形を用い,適応アルゴリズムとしては,NLMSを用いている.IIR適応フィルタはFIR形のサブフィルタAF_1,AF_2を並列に接続して構成する.これに対して,2個の未知システムH_1(z)=P_1(z), Q_1(z),H_2(z)=P_2(z)/Q_2(z)が各AF_1,AF_2に直列に接続されている.検討の結果,次のことが明らかになった.まず,誤差を零にするという意味のAF_1,AF_2の理想解はP_2(z)Q_1(z),1-P_1(z)Q_2(z)であるが,NLMSによる結果は必ずしもこれらの解に近づいていない.即ち,僅かの誤差を許すことにより,解の組合せが増加する.次に,P_2(z)Q_1(z),P_1(z)Q_2(z)のタップ数より少ないタップ数で残留誤差が最小となり,タップ数を多くするとともに誤差も大きくなる.また,逆フィルタ問題で未知システムの零点が単位円外に存在する場合もIIR適応フィルタでは解くことが出来る.最後に,単一のFIR適応フィルタに比べて,高Qの未知システムに対して,タップ数が格段に少なく,収束も非常に速いことが確認された. |
| 抄録(英) | This paper investigates the properties of the FIR and IIR adaptive filters,applied to the system identification and inverse filtering problems.For the IIR adaptive filter,the series-parallel form (Equation Error Formulation) is employed.In this configuration,two sub-FIR filters AF_1 and AF_2 are used in parallel.Two unknown systems H_1(z)=P_1(z), Q_1(z)and H_2(z)=P_ 2(z)/Q_2(z)are used in each path.The tap weights are adjusted through the NLMS algorithm.The following properties are investigated.First,the ideal solutions for AF_1 and AF_2 are P_2(Z) Q_1(z)and 1-P_1(z)Q_2(z),respectively.However,they cannot reach these solutions.Permitting some small error,there many combinations of AF_1 and AF_2,which can provide reasoable MSE. Second,the smaller number of taps than that of P_2Q_1 can provide the minimum MSE.Third,the IIR adaptive filter can realize the inverse filtering with,the zeros outside the unit circle.Finally,the IIR adaptive filter requires a sufficiently small number of taps,and can converge very fast compared with the single FIR adaptive filter. |
| キーワード(和) | IIRの適応フィルタ / システム推定 / 逆フィルタ推定 / タップ数 / 残留誤差 / 収 束速度 |
| キーワード(英) | IIR filter / System identification / Inverse system identification / Number of taps / Convergence rate / residual error |
| 資料番号 | DSP93-43 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | DSP |
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| 開催期間 | 1993/7/12(から1日開催) |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Digital Signal Processing (DSP) |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | システム推定と逆フィルタにおけるIIR適応フィルタの特性 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Performances of IIR Adaptive Filter applied to Combined System Identification and Inverse Filtering |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | IIRの適応フィルタ / IIR filter |
| キーワード(2)（和/英） | システム推定 / System identification |
| キーワード(3)（和/英） | 逆フィルタ推定 / Inverse system identification |
| キーワード(4)（和/英） | タップ数 / Number of taps |
| キーワード(5)（和/英） | 残留誤差 / Convergence rate |
| キーワード(6)（和/英） | 収 束速度 / residual error |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | / Asadul Huq |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 金沢大学 Kanazawa University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 馬 志強 / Zhiqiang Ma |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 金沢大学 Kanazawa University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 中山 謙二 / Kenji Nakayama |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 金沢大学 Kanazawa University |
| 発表年月日 | 1993/7/12 |
| 資料番号 | DSP93-43 |
| 巻番号（vol） | vol.93 |
| 号番号（no） | 136 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |