講演名 1995/12/15
多変量ARモデルとDFTを併用した低SNR下の信号検出方法の検討
山野 千晴, 徳田 清仁,
PDFダウンロードページ PDFダウンロードページへ
抄録(和) 本論文では,多変量ARモデルとDFT(Discrete Fourier Transform)による信号検出の効果の検討を行なっている。信号検出の性能を示す指標として,スペクトル推定値のピークレベル対雑音比を用いた。単一の正弦波を複数のセンサで観測し信号成分を検出する問題を考え,DFT分析および多変量AR分析によるスペクトル推定値を解析的に求め,ピークレベル対雑音比を求めた。分析に使用する相関関数のラグの取り得る範囲を制限した場合,多変量AR分析によるピークレベル対雑音比は,DFT分析より常に大きくなることが明らかになった。以上の解析により,相関関数のラグ範囲,観測信号のSNRおよびセンサ数を増やすことにより,信号検出能力の向上が期待できることを明らかにしている。
抄録(英) This paper analyzes signal detection performances under low SNR (Signal-to-Noise power Ratio) condition using multi-variable auto-regressive (MV-AR) model and DFT (Discrete Fourier Transform). The DFT power spectral function primary depends on SNR per a channel, maximum time lag of correlation function and the number of sensors. The MV-AR model power spectral function also depends on SNR per a channel, model order and the number of sensors. This paper clarifies that the improvements of the signal detection performance are achieved by the increasing the number of both model order and sensors under the low SNR conditions.
キーワード(和) 信号検出 / 多変量スペクトル推定 / 多変量ARモデル / DFT
キーワード(英) signal detection / multi-variable spectral estimation / multi-variable AR model / DFT
資料番号 DSP95-134,SST95-108
発行日

研究会情報
研究会 DSP
開催期間 1995/12/15(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Digital Signal Processing (DSP)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 多変量ARモデルとDFTを併用した低SNR下の信号検出方法の検討
サブタイトル(和)
タイトル(英) A Study of Signal Detection under Low SNR Condition Using Multi-Variable AR Model and DFT
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 信号検出 / signal detection
キーワード(2)(和/英) 多変量スペクトル推定 / multi-variable spectral estimation
キーワード(3)(和/英) 多変量ARモデル / multi-variable AR model
キーワード(4)(和/英) DFT / DFT
第 1 著者 氏名(和/英) 山野 千晴 / Chiharu YAMANO
第 1 著者 所属(和/英) 沖電気工業株式会社研究開発本部電子通信システム研究所
Electronic & Communication Systems Laboratory, Research & Development Group, Oki Electric Industry Co., Ltd.
第 2 著者 氏名(和/英) 徳田 清仁 / Kiyohito TOKUDA
第 2 著者 所属(和/英) 沖電気工業株式会社研究開発本部電子通信システム研究所
Electronic & Communication Systems Laboratory, Research & Development Group, Oki Electric Industry Co., Ltd.
発表年月日 1995/12/15
資料番号 DSP95-134,SST95-108
巻番号(vol) vol.95
号番号(no) 417
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日