講演名 1995/9/12
主成分分析を用いた日本語単母音の認識
森 幸男, 相川 直幸,
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抄録(和) 本研究では、主成分分析技法を用いて日本語単母音の特徴を抽出し、不特定話者の母音の認識を試みた。本方法は、音声の短時間スペクトル包絡を用いて主成分分析を行い、各主成分ごとの主成分得点の分布を得る。この分布の幾つかは、母音ごとに集中する傾向がある。そのような主成分で任意の音声の主成分得点を求め、あらかじめ求められた分布と比較し、候補母音を決定する。本研究では、40話者の5母音を用いて分析し、任意の14話者の5母音を認識させたところ、91.4%という比較的高い認識率が得られた。
抄録(英) In this paper, we have extracted and recognized Japanese vowels in speaker-independent speech using principal component analysis. By principal component analysis for short-time spectrum envelopes of vowels, we can get distribution patterns of principal component scores. Some of these patterns tend to form a group of each vowels. We can determine a candidate of vowels from comparing distribution patterns of principal component scores of any vowels with known ones. In this paper, we get 91.4% recognition rate for evaluation of any samples (5 vowels by 14 speakers) by known samples (5 vowels by 40 speakers).
キーワード(和) 母音認識 / 不特定話者音声認識 / 主成分分析
キーワード(英) Vowel recognition / Speaker-independent speech recognition / Principal component analysis
資料番号
発行日

研究会情報
研究会 DSP
開催期間 1995/9/12(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Digital Signal Processing (DSP)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 主成分分析を用いた日本語単母音の認識
サブタイトル(和)
タイトル(英) Japanese Vowels Recognition using Principal Component Analysis
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 母音認識 / Vowel recognition
キーワード(2)(和/英) 不特定話者音声認識 / Speaker-independent speech recognition
キーワード(3)(和/英) 主成分分析 / Principal component analysis
第 1 著者 氏名(和/英) 森 幸男 / Yukio Mori
第 1 著者 所属(和/英) 育英工業高等専門学校電子工学科
Department of Electronics and Communication, Salesian Polytechnic
第 2 著者 氏名(和/英) 相川 直幸 / Naoyuki Aikawa
第 2 著者 所属(和/英) 東京都立大学工学部電気工学科
Department of Electrical engineering, Faculty of Technology, Tokyo Metropolitan University
発表年月日 1995/9/12
資料番号
巻番号(vol) vol.95
号番号(no) 227
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日