講演名 1995/9/12
異なる雑音環境下で発声されたLombard音声の正規化
若尾 淳, 武田 一哉, 板倉 文忠,
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抄録(和) 本研究では、ケプストラム領域で重回帰モデルを用いて異なる呈示雑音下で発声されたLombard音声に適応化する手法を検討する。まず、異なる呈示雑音下の音声を認識し、呈示雑音によってLombard効果の影響が大きく異なることを示す。次に、重回帰モデルを、話者毎、呈示雑音毎、話者・呈示雑音毎に求めて適応化を行なう。その結果から、話者毎に重回帰モデルを学習する方法が最も有効であることを示す。また、適応化による音素毎のケプストラム距離を求め、無声破裂音は呈示雑音による変化が大きいことを示す。
抄録(英) In this paper, normalization of Lombard speech under different noise conditions is discussed. First, we show how Lombard speech is affected by difference of noise by conducting recognition experiments. Second, optimal normalization by regressive model is calculated for different speaker and noise conditions. The resultant spectral distance after the normalization show that the normalization by regressive model can reduce the distance more than 10% in average, and that the unvoiced stops are mostly affected by the difference of noise. Finally, by recognition experiments, we confirm that the normalization method can improve the recognition accuracy by up to 20%.
キーワード(和) Lombard効果 / 適応化 / DTW単語認識
キーワード(英) Lombard effect / adaptation / DTW recognizer
資料番号
発行日

研究会情報
研究会 DSP
開催期間 1995/9/12(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Digital Signal Processing (DSP)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 異なる雑音環境下で発声されたLombard音声の正規化
サブタイトル(和)
タイトル(英) Normalizing Lombard speech under different noise conditions
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) Lombard効果 / Lombard effect
キーワード(2)(和/英) 適応化 / adaptation
キーワード(3)(和/英) DTW単語認識 / DTW recognizer
第 1 著者 氏名(和/英) 若尾 淳 / Atsushi Wakao
第 1 著者 所属(和/英) 名古屋大学大学院工学研究科
Graduate School of Engineering, Nagoya University
第 2 著者 氏名(和/英) 武田 一哉 / Kazuya Takeda
第 2 著者 所属(和/英) 名古屋大学大学院工学研究科
Graduate School of Engineering, Nagoya University
第 3 著者 氏名(和/英) 板倉 文忠 / Fumitada Itakura
第 3 著者 所属(和/英) 名古屋大学大学院工学研究科
Graduate School of Engineering, Nagoya University
発表年月日 1995/9/12
資料番号
巻番号(vol) vol.95
号番号(no) 227
ページ範囲 pp.-
ページ数 8
発行日