講演名 1995/7/21
Simulated Annealingによる正弦波信号の推定
大門 健三, 肖 業貴, 田所 嘉昭,
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抄録(和) 信号処理の分野において,雑音に汚された正弦波信号の推定は重要であり,多数の手法が提案されている.我々はこれまで,Neural Network(NN)の一種であるボルツマンマシンの学習方法であるSimulated Annealing(SA)を用いた周波数推定について検討してきた.その結果,精度の高い推定が行えるが,SNRが小さい場合には推定精度が著しく悪化するという問題点があった.これは誤差曲線が平坦な波状であるためにSAの収束速度が遅いためであった.本研究では,SNRが小さい場合での推定精度を改善するために,新たな誤差評価関数を提案する.この誤差評価関数を用いてSAを行う事により,推定精度が改善される事をシミュレーションにより確認したのでその結果を報告する.
抄録(英) Estimating the sinusoidal signals in additive noise is very important in signal processing applications, and a lot of techniques are available. We have been working on the application of Simulated Annealing (SA) to the frequency estimation of a sinusoid buried in noise. It is found in our previous work that it generally gives very good estimation accuracy, but it works very poor when SNR is small. In this paper, we propose a novel error functon to improve the estimation accuracy in case of small SNR values. Simulation results are provided to demonstrate the effectiveness of SA using the proposed error function.
キーワード(和) 正弦波信号推定 / シミュレーテッドアニーリング / 誤差評価関数
キーワード(英) Sinusoidal signal estimation / Simulated Annealing / error function
資料番号
発行日

研究会情報
研究会 DSP
開催期間 1995/7/21(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Digital Signal Processing (DSP)
本文の言語 JPN
タイトル(和) Simulated Annealingによる正弦波信号の推定
サブタイトル(和)
タイトル(英) Simulated Annealing Estimation of Sinusoidal Signal in Noise
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 正弦波信号推定 / Sinusoidal signal estimation
キーワード(2)(和/英) シミュレーテッドアニーリング / Simulated Annealing
キーワード(3)(和/英) 誤差評価関数 / error function
第 1 著者 氏名(和/英) 大門 健三 / Kenzo Daimon
第 1 著者 所属(和/英) 豊橋技術科学大学・工学部・情報工学系
Department of Information and Computer Sciences, Faculty of Engineering, Toyohashi University of Technology
第 2 著者 氏名(和/英) 肖 業貴 / Yegui Xiao
第 2 著者 所属(和/英) 豊橋技術科学大学・工学部・情報工学系
Department of Information and Computer Sciences, Faculty of Engineering, Toyohashi University of Technology
第 3 著者 氏名(和/英) 田所 嘉昭 / Yoshiaki Tadokoro
第 3 著者 所属(和/英) 豊橋技術科学大学・工学部・情報工学系
Department of Information and Computer Sciences, Faculty of Engineering, Toyohashi University of Technology
発表年月日 1995/7/21
資料番号
巻番号(vol) vol.95
号番号(no) 159
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日