| 講演名 | 1998/3/5 アナログ方式も含めた変調方式の自動識別 平 進太郎, 中川 正雄, |
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| 抄録(和) | 通信の分野において変調方式の識別は重要な役割を持っている。例えば, 汎用復調器の実現, 干渉波の特定や電波状況の監視等に対する応用があげられる。筆者らは先に, 対象をデジタル変調波に限定した場合の自動識別の可能性について報告したが, 識別方法にしきい値との比較に基づく決定論的なものを使用したため, QAM系の識別についてはノイズの影響を受けやすく十分な識別特性を得ることができなかった。そこで今回はQAM系の識別には3階層のニューラルネットを用い, ノイズに対する特性の向上を評価した。また, 本方式を電波状況監視へ応用することを考えると, 識別対象にはアナログ変調波も含める必要がある。よって, 今回はアナログ変調波とデジタル変調波間の識別と共にアナログ変調波内の識別の可能性についても検討を行った。 |
| 抄録(英) | Modulation type classification plays an important role in communication applications such as universal demodulation, interference identification and monitoring.Previously we have reported the possibility of automatic classification in the case when only digital types are to be classified.Classification method was the decision-theoretic approach based on the comparison with threshold values, so classification among QAM types was influenced by noise level and sufficient performance was not attained.So in this paper, we have used three-layer type neural network for classification among QAM types and evaluated the enhancement of characteristic for noise level.And in consideration of the application to monitoring, it is necessary that analogue modulation types are also classified.Therefore in this paper, we have investigated the possibility of discrimination between analogue types and digital types and also among analogue types. |
| キーワード(和) | アナログ変調波 / デジタル変調波 / 変調方式の識別 / ニューラルネット |
| キーワード(英) | Analogue Modulation / Digital Modulation / Modulation Type Classification / Neural Network |
| 資料番号 | |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | DSP |
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| 開催期間 | 1998/3/5(から1日開催) |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Digital Signal Processing (DSP) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | アナログ方式も含めた変調方式の自動識別 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Automatic Classification of Modulation Types Including Analogue Types |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | アナログ変調波 / Analogue Modulation |
| キーワード(2)（和/英） | デジタル変調波 / Digital Modulation |
| キーワード(3)（和/英） | 変調方式の識別 / Modulation Type Classification |
| キーワード(4)（和/英） | ニューラルネット / Neural Network |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 平 進太郎 / Shintaro TAIRA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 慶応義塾大学理工学部電気工学科 Dept.of Electrical Engineering, Faculty of Science and Technology, Keio University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 中川 正雄 / Masao NAKAGAWA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 慶応義塾大学理工学部電気工学科 Dept.of Electrical Engineering, Faculty of Science and Technology, Keio University |
| 発表年月日 | 1998/3/5 |
| 資料番号 | |
| 巻番号（vol） | vol.97 |
| 号番号（no） | 582 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |