| 講演名 | 1997/9/12 ニュース音声認識用言語モデルの学習期間の検討 小林 彰夫, 今井 亨, 安藤 彰男, |
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| 抄録(和) | ニュース音声認識のためのn-gramモデルの検討を行った. 第一に, 言語モデルの学習期間, 学習時期について検討した. その結果, パープレキシティに関して, (1)学習期間が長期間のほうが低下する, (2)評価を行う時点に近い時期の学習データを用いた方が低下する, の2点が得られた. 第二に, 評価を行う直前のデータを重み付けすることにより, テストセットに近い時期のbigram, trigramの確率値を上昇させた「重み付け言語モデル」の検討を行った. 認識実験の結果, 重み付けされない言語モデルを用いた場合に比べて, 認識率が向上し, 重み付け言語モデルが音声認識に有効であることを確認した. |
| 抄録(英) | This paper prepsents a new language model for speech recognition of broadcast news. We examined broadcast time of news scripts to train a language model, and found that a longer or closer period of training data decreased test-set perplexity calculated by an n-gram language model. Then we mixed a closer training data to 5-year long data with weighting. The weighted language model yielded a better speech recognition accuracy than a non-weighted language model. |
| キーワード(和) | ニュース音声認識 / n-gram言語モデル / パープレキシティ |
| キーワード(英) | news speech recognition / n-gram language model / perplexity |
| 資料番号 | DSP97-93,SP97-48 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | DSP |
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| 開催期間 | 1997/9/12(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Digital Signal Processing (DSP) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ニュース音声認識用言語モデルの学習期間の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study on Broadcast Time of News Scripts to Train a Language Model for News Speech Recognition |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ニュース音声認識 / news speech recognition |
| キーワード(2)（和/英） | n-gram言語モデル / n-gram language model |
| キーワード(3)（和/英） | パープレキシティ / perplexity |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 小林 彰夫 / Akio Kobayashi |
| 第 1 著者 所属（和/英） | NHK放送技術研究所 NHK(Japan Broadcasting Corp.)Sci. & Tech. Res. Labs |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 今井 亨 / Toru Imai |
| 第 2 著者 所属（和/英） | NHK放送技術研究所 NHK(Japan Broadcasting Corp.)Sci. & Tech. Res. Labs |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 安藤 彰男 / Akio Ando |
| 第 3 著者 所属（和/英） | NHK放送技術研究所 NHK(Japan Broadcasting Corp.)Sci. & Tech. Res. Labs |
| 発表年月日 | 1997/9/12 |
| 資料番号 | DSP97-93,SP97-48 |
| 巻番号（vol） | vol.97 |
| 号番号（no） | 247 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |