| 講演名 | 1997/6/26 ファジィ推論を用いた動画像からの物体抽出に関する考察 新井 哲也, 長谷山 美紀, 北島 秀夫, |
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| 抄録(和) | 本論文ではファジィ推論を用いて動画像から物体を抽出する手法を提案する. 本手法は画像を小領域に分割した後, 物体に含まれる領域をその動きと位置から定義される関係に基づいて統合することによって物体を抽出している. この際の領域統合の判断はファジィ推論を用いて行われている. さらに, 複数のフレームを用いることで, 高精度な物体抽出を可能とするために回帰型ファジィ推論を導入している. |
| 抄録(英) | This paper proposes a method of extracting a moving object with the fuzzy reasoning. After segmentation of the frame, this proposed method extracts a moving object by merging regions which is contained in an object. The rule to merge regions uses the fuzzy reasoning based on relations which are defined by region's move and location. Moreover, this paper introduces the recursive fuzzy reasoning to extract a moving object with hight accuracy. |
| キーワード(和) | k-平均クラスタリング / ファジィ推論 / 回帰型ファジィ推論 |
| キーワード(英) | k-mean clustering / fuzzy reasoning / recursive fuzzy reasoning |
| 資料番号 | CAS97-5 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | DSP |
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| 開催期間 | 1997/6/26(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Digital Signal Processing (DSP) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ファジィ推論を用いた動画像からの物体抽出に関する考察 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Extracting Moving Object with Fuzzy Reasoning |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | k-平均クラスタリング / k-mean clustering |
| キーワード(2)（和/英） | ファジィ推論 / fuzzy reasoning |
| キーワード(3)（和/英） | 回帰型ファジィ推論 / recursive fuzzy reasoning |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 新井 哲也 / Tetsuya Arai |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 北海道大学工学研究科 Faculty of Engineering, Hokkaido University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 長谷山 美紀 / Miki Haseyama |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 北海道大学工学研究科 Faculty of Engineering, Hokkaido University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 北島 秀夫 / Hideo Kitajima |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 北海道大学工学研究科 Faculty of Engineering, Hokkaido University |
| 発表年月日 | 1997/6/26 |
| 資料番号 | CAS97-5 |
| 巻番号（vol） | vol.97 |
| 号番号（no） | 140 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |