| 講演名 | 1993/6/19 多層パーセプトロンを用いたバイナリ連想記憶 何 俊英, 森 真作, |
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| 抄録(和) | 本論文では,結合荷重の値が二値で与えられる様な結合を持つ多層型ネットワークによる連想記憶の提案について述べている。提案するネットワークは2層の隠れ層を持ち,これらの隠れ層によってより優れた記憶容量と記憶想起を実現する。また,この提案するネットワークに対する新しい学習アルゴリズムを示す。この学習アルゴリズムを用いる事によって,すべての提示されたパタンを平衡状態として記憶する事ができ,またほとんどのスピューリアス状態を排除する事ができる。さらに,提案するネットワークで用いられる結合荷重はすべて,1,-1のどちらかに決定するので,ネットワークの構成は単純になり,VLSI化やASIC化が容易であるという特徴を持つ。最後に,コンピュータシミュレーションを用いて,提案されたネットワークの従来方式に対する優位性を示す。 |
| 抄録(英) | In the paper,a multilayered associative memory that comprises only binary synapses is proposed.The network consists of two hidden layers which aim at achieving a better storage capacity and recall performances.A novel learning algorithm is then resented. The learning algorithm is capable of storing all the exemplar patterns as fixed points and of elimination most of the spurious states.Since the connection weights in the network are either 1 or -1,the proposed network exhibits a simple architecture that facilitates VLSI or ASIC implementation.Finally,the simulation results are shown to validate the efficiency of the network. |
| キーワード(和) | 多層型ネットワーク / ASIC / VLSI / スピューリアス状態 / 記憶容量 |
| キーワード(英) | Multilayered feedforward network / ASIC / VLSI / Spurions states / storage capacity |
| 資料番号 | CAS93-44,NLP93-32 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | CAS |
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| 開催期間 | 1993/6/19(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Circuits and Systems (CAS) |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | 多層パーセプトロンを用いたバイナリ連想記憶 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Binary Associative Memory with Multilayered Perceptrons |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 多層型ネットワーク / Multilayered feedforward network |
| キーワード(2)（和/英） | ASIC / ASIC |
| キーワード(3)（和/英） | VLSI / VLSI |
| キーワード(4)（和/英） | スピューリアス状態 / Spurions states |
| キーワード(5)（和/英） | 記憶容量 / storage capacity |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 何 俊英 / Chun-ying Ho |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学理工学部電気工学科 Department of Electrical Engineering,Faculty of Sciences and Technology,Keio University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 森 真作 / Shinsaku Mori |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学理工学部電気工学科 Department of Electrical Engineering,Faculty of Sciences and Technology,Keio University |
| 発表年月日 | 1993/6/19 |
| 資料番号 | CAS93-44,NLP93-32 |
| 巻番号（vol） | vol.93 |
| 号番号（no） | 102 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |