講演名 1993/7/8
非因果性フィルタによる不規則画像中の標的検出
菅波 一成, 宮城 茂幸, 高橋 信行, 小倉 久直,
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抄録(和) 画像信号の場合は本来因果性をもたないため、時系列解析における1次元ARモデルとは異なり、パラメータの台に自由度があり、台の種類によって因果性モデル、半因果性モデル、非因果性モデルなどがある。本研究では、この中で実画像への適合性がよく、雑音除去や画像復元等の実際の応用に際しても良い結果が得られている非因果性モデルを用い、非因果性モデルに対する我々が提案した"Whiteness"の最小化を用いた新しいパラメータ推定法を用いて画像の白色化フィルタを構成し、不規則画像中にある標的あるいは異質のテキスチャ像の検出を行なった計算機実験の結果を報告する。
抄録(英) A noncausal model described by a few parameters is considered more suitable for representing a practical random image,and we proposed a new method in which we obtain the parameters of a noncausal model by minimizing the ″whiteness″.In this paper we es timate a noncausal spatial filter to whiten an image,and is successfully applied to the detection of targets or heterogeneous texture patterns hidden in the original image.
キーワード(和) 標的検出 / 非因果性画像モデル / 白色度 / フィルタ / テキスチャ / 不規則画 像
キーワード(英) target detection / noncansal image model / "whiteness″ / filte r / texture / random image
資料番号 IT93-21
発行日

研究会情報
研究会 IT
開催期間 1993/7/8(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Information Theory (IT)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 非因果性フィルタによる不規則画像中の標的検出
サブタイトル(和)
タイトル(英) Target detection in random picture images with noncausal spatial filter
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 標的検出 / target detection
キーワード(2)(和/英) 非因果性画像モデル / noncansal image model
キーワード(3)(和/英) 白色度 / "whiteness″
キーワード(4)(和/英) フィルタ / filte r
キーワード(5)(和/英) テキスチャ / texture
キーワード(6)(和/英) 不規則画 像 / random image
第 1 著者 氏名(和/英) 菅波 一成 / Kazunari Suganami
第 1 著者 所属(和/英) 京都大学工学部電子工学科
Department of Electronics,Faculty of Engineering,Kyoto University
第 2 著者 氏名(和/英) 宮城 茂幸 / Shigeyuki Miyagi
第 2 著者 所属(和/英) 京都大学工学部電子工学科
Department of Electronics,Faculty of Engineering,Kyoto University
第 3 著者 氏名(和/英) 高橋 信行 / Nobuyuki Takahashi
第 3 著者 所属(和/英) 京都大学工学部電子工学科
Department of Electronics,Faculty of Engineering,Kyoto University
第 4 著者 氏名(和/英) 小倉 久直 / Hisanao Ogura
第 4 著者 所属(和/英) 京都大学工学部電子工学科
Department of Electronics,Faculty of Engineering,Kyoto University
発表年月日 1993/7/8
資料番号 IT93-21
巻番号(vol) vol.93
号番号(no) 128
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日