講演名 1993/7/24
階層型ニューラルネットワークの学習に関する一考察 : 自己相関型連想記憶における荷重行列の性質
松原 徳明, 大谷 秀征, 平澤 茂一,
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抄録(和) 自己想起型連想記憶はニューラルネットワークによる連想記憶モデルの中でも歴史的に最初に考案されたものである.従来,その能力について様々な研究が行われてきたが,記憶の想起過程におけるダイナミクスに対する解析はいまだ十分ではない.本研究では自己相関型連想記憶における荷重行列の性質について検討し,それに起因する想起不可能な状態を回避するための手法を明かにする.
抄録(英) Autoassociative recall is the first model that was realized as an associative recall in neural networks.Although the capability has been studied,it is not enough to analize the dynamics in the recall process of the reasonable patterns.In this paper we discuss the behavior of the wight matrix in Autoassociative Recall,and suggest some pro cedures to avoid the situation caused by the weight matrix that makes the recall impossi ble.
キーワード(和) 自己相関型連想記憶 / 荷重行列 / 想起の失敗 / ビット反転
キーワード(英) Autoassociative Recall / Weight Matrix / Failure of Recall / Reversed Bits
資料番号 IT93-34
発行日

研究会情報
研究会 IT
開催期間 1993/7/24(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Information Theory (IT)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 階層型ニューラルネットワークの学習に関する一考察 : 自己相関型連想記憶における荷重行列の性質
サブタイトル(和)
タイトル(英) A Note on Learning of Layered Neural Networks : Behavior of Weight Matrix in Autoassociative Recall
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 自己相関型連想記憶 / Autoassociative Recall
キーワード(2)(和/英) 荷重行列 / Weight Matrix
キーワード(3)(和/英) 想起の失敗 / Failure of Recall
キーワード(4)(和/英) ビット反転 / Reversed Bits
第 1 著者 氏名(和/英) 松原 徳明 / Noriaki Matsubara
第 1 著者 所属(和/英) 早稲田大学理工学部工業経営学科
Department of Industrial Engineeing and Management,School of Science and Engineering,Waseda University
第 2 著者 氏名(和/英) 大谷 秀征 / Hideyuki Otani
第 2 著者 所属(和/英) 早稲田大学理工学部工業経営学科
Department of Industrial Engineeing and Management,School of Science and Engineering,Waseda University
第 3 著者 氏名(和/英) 平澤 茂一 / Shigeichi Hirasawa
第 3 著者 所属(和/英) 早稲田大学理工学部工業経営学科
Department of Industrial Engineeing and Management,School of Science and Engineering,Waseda University
発表年月日 1993/7/24
資料番号 IT93-34
巻番号(vol) vol.93
号番号(no) 164
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日