| 講演名 | 1996/7/26 HMM based phoneme classification using several types of segmentation algorithms , |
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| 抄録(和) | |
| 抄録(英) | We have attempted to automatically classify the Japanese 23 phonemes (extracted from the isolated mono-syllables) hierarchically by using Hidden Markov models (HMM). For extracting the phonemes we have considered four different types of segmentation algorithms, viz., MDS, MMDS, MLS, and LB. Additionally we have imposed some kind of linear weighting on the discrete probability density function of HMM. The results show that classification efficiency is comparatively better for MMDS and weighting improves the efficiency by 21% for the training data and by 8.5% for the testing data. |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | MDS(Minimal distortion segmentation) / MMDS(modified MDS) / MLS(Maximum likelihood segmentation) / LB(Level building) / VQ(Vector quantization) |
| 資料番号 | IT96-32 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IT |
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| 開催期間 | 1996/7/26(から1日開催) |
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| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Information Theory (IT) |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | HMM based phoneme classification using several types of segmentation algorithms |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | / MDS(Minimal distortion segmentation) |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | / S.K. Podder |
| 第 1 著者 所属（和/英） | Ehime University, Faculty of Engineering, Department of Electrical and Electronics Engineering |
| 発表年月日 | 1996/7/26 |
| 資料番号 | IT96-32 |
| 巻番号（vol） | vol.96 |
| 号番号（no） | 203 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |