講演名 1996/10/18
巡回符号の最小距離を確率的に求める方法について
毛利 公美, 森井 昌克,
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抄録(和) 線形符号の性能を知る上で最小距離は重要なパラメータである. しかしながら, 一般に最小距離を求める際の計算量は符号の情報点数をkとするとき, O(2^k)あるいはO(2^)となり, k,(n-k)が非常に大きい符号の場合はその導出は困難となる. このため, kが非常に大きい符号においても高速に最小距離を求める方法の開発が希求されている. 線形符号の真の最小距離を確率的に求める方法として, Jeffrey S.Leonによって提案されている方法が知られている. この方法では任意の誤り確率εを設定することによってkが非常に大きい符号の場合においても誤り確率ε以下の条件で最小距離を高速に求めることができる. また, 先に巡回符号の最小距離を効率的に求める方法として, 著者らは巡回符号の性質を考慮した高速な最小重み符号語数の計算法を提案した. 本稿では, 巡回符号の最小距離をより高速に求めることを目的として, その構造を利用した確率的な最小距離計算法を提案し, Jeffrey S.Leonの方法に比較して有効であることを示す.
抄録(英) A class of cyclic code is very important as practical and theoretical points of view. For discussing the error performance analysis, we need the minimum distance. However, it is hard to compute the minimum distance when the cyclic code has a great many codewords. Jeffrey S. Leon proporsed an efficient algorithm of computing the minimum distance of linear code. It is probabilistic algorithm, with a very low probability of error , the minimum distance of codes far too large to be treated by general algorithm. In this paper, we present the probabilistic algorithm for computing the minimim distance of cyclic codes. Futhermore we note that algorithm is very efficient compared with other algorithm.
キーワード(和) 巡回符号 / 最小距離 / 重み分布 / 誤り確率 / 生成行列
キーワード(英) cyclic codes / minimun distance / weight distribution / error probability / generator matrix
資料番号 IT96-34
発行日

研究会情報
研究会 IT
開催期間 1996/10/18(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Information Theory (IT)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 巡回符号の最小距離を確率的に求める方法について
サブタイトル(和)
タイトル(英) A probabilistic algorithm for computing minimum distance of cyclic codes
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 巡回符号 / cyclic codes
キーワード(2)(和/英) 最小距離 / minimun distance
キーワード(3)(和/英) 重み分布 / weight distribution
キーワード(4)(和/英) 誤り確率 / error probability
キーワード(5)(和/英) 生成行列 / generator matrix
第 1 著者 氏名(和/英) 毛利 公美 / Masami MOHRI
第 1 著者 所属(和/英) 香川短期大学経営情報科
Department of Management and Information Processing, Kagawa Junior College
第 2 著者 氏名(和/英) 森井 昌克 / Masakatu MORII
第 2 著者 所属(和/英) 徳島大学工学部知能情報工学科
Department of Information Science and Intelligent Systems, Faculty of Engineering, The University of Tokushima
発表年月日 1996/10/18
資料番号 IT96-34
巻番号(vol) vol.96
号番号(no) 311
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日