| 講演名 | 1999/2/15 トラップとポーリングを併用したトラヒック測定方式 河西 憲一, 高橋 敬隆, 竹中 豊文, |
|---|---|
| PDFダウンロードページ | PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 分散配置されたノードから構成される通信網においてネットワークリソースを有効に使用するためには, 各ノードの待ち呼数やメッセージ長等から得られる待ち時間を測定し, ノードの負荷状況を把握する必要がある. その際, 従来はトラヒツク測定装置が周期的にのみ負荷を問い合わせる方式が考えられていた. この周期的測定方式の場合, 測定周期を調整することでトラヒツク測定に伴う余分な負荷を抑制することができるというメリットがある. しかしながら, 周期的な負荷状況のみでは粗雑な情報しか得られず, 特に大量同報通信のような負荷が発生した場合, 正確に推定できない. 本稿では同報通信を扱う通信網において, 周期的に負荷状況を問い合わせる(ポーリング)だけでなく, あるしきい値以上の回報宛先数を有する同報通信が発生した場合には, その発生と同時に各ノードが通知する(トラップ)ことを特徴とするトラヒック測定方式を提案し, その性能評価を行う, 具体的には本トラヒツク測定方式によって得られる平均待ち時間を拡散近似法を用いて陽に導出する. さらに, 単位時間当たりの測定回数を評価し, 測定精度と測定回数の関係を調べる. |
| 抄録(英) | In a network system which consists of distributed switching nodes the resources in the network system must be efficiently managed. To realize the resource management one must know the load in the nodes by measuring the waiting time of packets. It is often the case that the network system cyclically observes the load in the nodes. A cyclic measurement, or polling measurement, has an advantage that it lightens the load caused by the measurement it self by adjusting the measurement cycle. However, the cyclic measurement has a defect that the observed packet delays give a rough estimation. In this paper we propose a traffic measurement system based on the following two methods, that is, while the packets which cause small jumps in work load are measured at equally spaced time epochs by polling method, packets which cause big jumps are immediately measured upon their arrivals by trap method. We evaluate the performance of our traffic measurement system. We analyze a queueing model of our traffic measurement system by a diffusion approximation and derive an explicit expression of the packet delay observed by our traffic measurement system. We also evaluate the number of measurements per unit time and discuss the its relation to the accuracy of the observed delay. |
| キーワード(和) | トラヒック測定方式 / 同報通信 / 待ち行列モデル / 拡散近似法 |
| キーワード(英) | traiffic measurement system / multi-cast traffic / queueing model / diffusion approximation |
| 資料番号 | IN-98-156 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IN |
|---|---|
| 開催期間 | 1999/2/15(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
| 委員長氏名（英） | |
| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Information Networks (IN) |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | トラップとポーリングを併用したトラヒック測定方式 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Teaffic Measurement System with Trap and Polling Methods |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | トラヒック測定方式 / traiffic measurement system |
| キーワード(2)（和/英） | 同報通信 / multi-cast traffic |
| キーワード(3)（和/英） | 待ち行列モデル / queueing model |
| キーワード(4)（和/英） | 拡散近似法 / diffusion approximation |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 河西 憲一 / Ken'ichi KAWANISHI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | NTTサービスインテグレーション基盤研究所 NTT Service Integration Laboratories |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 高橋 敬隆 / Yoshitaka TAKAHASHI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | NTTサービスインテグレーション基盤研究所 NTT Service Integration Laboratories |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 竹中 豊文 / Toyofumi TAKENAKA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | NTTサービスインテグレーション基盤研究所 NTT Service Integration Laboratories |
| 発表年月日 | 1999/2/15 |
| 資料番号 | IN-98-156 |
| 巻番号（vol） | vol.98 |
| 号番号（no） | 589 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |