| 講演名 | 1993/5/21 ホップフィールド型ニューラルネットによる濃淡画像の擬似階調表示 汐崎 陽, |
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| 抄録(和) | 濃淡画像の擬似階調表示(白黒2値表示)を「原画像の局所領域の平均明度と白黒2値表示画像の局所領域の平均明度の差がすべての局所領域に対して最小となるように白黒画素を配置する」という白黒画素の最適組み合わせ配置問題としてとらえ、この最適組み合わせ問題をホップフィールド型ニューラルネットにより解くことで擬似階調表現する手法を提案している。 |
| 抄録(英) | A New halftone method using a Hopfield neural network is proposed.″White″ pixels and ″black″ pixels are arranged so that the difference between the average brightness of each local area of a continuous tone picture and that of a bilevel picture becomes minimum for all local areas.The neural network looks for the arrangement by solving the optimization problem. |
| キーワード(和) | 擬似階調表示 / ニューラルネット / ホップフィールドネット |
| キーワード(英) | Halftone method / Pseudo-gray level / Hopfield neural network / Neuralnet |
| 資料番号 | IE93-15 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IE |
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| 開催期間 | 1993/5/21(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Image Engineering (IE) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ホップフィールド型ニューラルネットによる濃淡画像の擬似階調表示 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Halftone method using Hopfield neural network |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 擬似階調表示 / Halftone method |
| キーワード(2)（和/英） | ニューラルネット / Pseudo-gray level |
| キーワード(3)（和/英） | ホップフィールドネット / Hopfield neural network |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 汐崎 陽 / Akira Shiozaki |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 大阪電気通信大学工学部 Faculty of Engineering,Osaka Electro-Communication University |
| 発表年月日 | 1993/5/21 |
| 資料番号 | IE93-15 |
| 巻番号（vol） | vol.93 |
| 号番号（no） | 55 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |