| 講演名 | 1997/3/19 ボリュームデータの相関性消去によるデータ圧縮 劉 イク, 中嶋 正之, |
|---|---|
| PDFダウンロードページ | PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 予測DPCM符号化がデータに存在する冗長性を有効に減少する基本的な方法であり、その中で予測ツリーという新しい概念が相関性消去法として提案されている。従来の方式では主に予測式の予測係数に注目していたため各画素の処理順序はほとんど検討されていなかった。予測ツリーでは予測係数を考えずに主に処理順序に注目する方法である。本報告では予測ツリーを利用してボリュームデータの冗長性を消去する手法を提案する。本手法ではボリュームデータを4×4×4のサイズのキュービックブロックに分割し、各ブロックに対してコードブークから選択した最適な予測ツリーによって誤差データを求める。ここで提案する手法を評価するため誤差データのエントロピーによって従来の手法との比較を行った。 |
| 抄録(英) | The predictive techniques have been employed to effectively reduce redundancy of data. Of these techniques, a new concept prediction tree has been recently proposed to decorrelate images. In this paper, we make an attempt at applying a prediction tree method to decorrelation of volume data. In the method, volume data are divided into cubic blocks of 4×4×4. For each cubic block, the best prediction tree (prediction path) is identified from within a codebook. The prediction errors of each cubic block are derived along its prediction tree. For evaluation, we compare the prediction tree method with the conventional DPCM method. The results show that the prediction tree method can greatly reduce redundancy of data. |
| キーワード(和) | データ圧縮 / 予測ツリー / 予測符号化ボリュムデータ / 相関性消去 |
| キーワード(英) | data compression / prediction trees / prediction coding / volume data / decorrelation |
| 資料番号 | IE96-147 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IE |
|---|---|
| 開催期間 | 1997/3/19(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
| 委員長氏名（英） | |
| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Image Engineering (IE) |
|---|---|
| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | ボリュームデータの相関性消去によるデータ圧縮 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Lossless 3D Decorrelation of Volume Data |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | データ圧縮 / data compression |
| キーワード(2)（和/英） | 予測ツリー / prediction trees |
| キーワード(3)（和/英） | 予測符号化ボリュムデータ / prediction coding |
| キーワード(4)（和/英） | 相関性消去 / volume data |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 劉 イク / Yu Liu |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京工業大学 情報理工学研究科 Graduate School of Information and Engineering, Tokyo Institute of Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 中嶋 正之 / Masayuki Nakajima |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京工業大学 情報理工学研究科 Graduate School of Information and Engineering, Tokyo Institute of Technology |
| 発表年月日 | 1997/3/19 |
| 資料番号 | IE96-147 |
| 巻番号（vol） | vol.96 |
| 号番号（no） | 603 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |