| 講演名 | 1998/1/14 K-Means Algorithm Using Texture Directionality for Natural Image Segmentation , |
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| 抄録(和) | |
| 抄録(英) | The goal of this research is to describe relations between impressions and elements in an image (i.e. color, texture and contours). Adequate image segmentation technique to extract these elements is required. We think that a sketch and a realistic painting are examples of optimal segmented images for our purpose because brush strokes are seem to be segmented areas and realistic paintings should remain the same impression as the model. For the reason, in this paper the segmentation technique which can create realistic painting-like segmentation is exploited. It is shown that the realistic painting-like segmentation is suitable for analyzing images. |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | IE97-129 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IE |
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| 開催期間 | 1998/1/14(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
| 委員長氏名（英） | |
| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Image Engineering (IE) |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | K-Means Algorithm Using Texture Directionality for Natural Image Segmentation |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | / Atsushi Kasao |
| 第 1 著者 所属（和/英） | Graduate School of Information Science and Engineering, Tokyo Institute of Technology |
| 発表年月日 | 1998/1/14 |
| 資料番号 | IE97-129 |
| 巻番号（vol） | vol.97 |
| 号番号（no） | 467 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |