講演名 1997/7/25
予測誤差信号を用いた適応ニューラルネットワークによる画像圧縮
岩本 勝徳, 浜辺 隆二,
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抄録(和) 本稿では、予測誤差信号で学習した並列構造のニューラルネットワークを用いることにより、汎化能力を有した適応的な画像圧縮法を提案する。圧縮システムは、中間層ユニット数の異なる合計62個のニューラルネットで構成し、各ニューラルネットの学習は、SIDBA標準画像データ3枚から抽出した誤差信号を用いて、画像の平均的特徴を学習する逐次型ニューラルネットアルゴリズム (誤差逆伝搬法) で行う。未学習画像の圧縮実験においては、既学習画像を圧縮した場合と比較して同程度かまたはそれ以上の再生画質と圧縮率が得られ、本方式の汎化能力が良好であることを確認した。
抄録(英) In this paper, we propose an image compression method of an adaptive parallel structure neural network which has generalized compression performance. The architecture of this compression system consist of each neural network, we used the serial neural network algorithm with back propagation training of each neural network, we used the serial type neural network algorithm with back propagation using the error signal extracted from SIDBA's three images. In experiment for the fourth test images good scores were obtained with respect to the SNR's of reconstructed image quantity and the compression rates. Experimental results have shown that the generalized compression performance of this method is comparatively good.
キーワード(和) 画像圧縮 / 適応ニューラルネットワーク / 予測誤差信号 / 汎用性 / 並列構造
キーワード(英) image compression / adaptive neural network / prediction errors
資料番号 IE97-49,PRMU97-80,MVE97-65
発行日

研究会情報
研究会 IE
開催期間 1997/7/25(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Image Engineering (IE)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 予測誤差信号を用いた適応ニューラルネットワークによる画像圧縮
サブタイトル(和)
タイトル(英) An Adaptive Neural Network Based on Prediction Errors for Image Compression
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 画像圧縮 / image compression
キーワード(2)(和/英) 適応ニューラルネットワーク / adaptive neural network
キーワード(3)(和/英) 予測誤差信号 / prediction errors
キーワード(4)(和/英) 汎用性
キーワード(5)(和/英) 並列構造
第 1 著者 氏名(和/英) 岩本 勝徳 / Katsunori IWAMOTO
第 1 著者 所属(和/英) 福岡工業大学 情報工学部 情報工学科
Department of Communication and Computer Engineering, Fukuoka Institute of Technology
第 2 著者 氏名(和/英) 浜辺 隆二 / Ryuji HAMABE
第 2 著者 所属(和/英) 福岡工業大学 情報工学部 情報工学科
Department of Communication and Computer Engineering, Fukuoka Institute of Technology
発表年月日 1997/7/25
資料番号 IE97-49,PRMU97-80,MVE97-65
巻番号(vol) vol.97
号番号(no) 203
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日