| 講演名 | 2000/11/3 個人適応型反例生成手法に関する研究 花本 一宏, 本田 純子, 大槻 説乎, |
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| 抄録(和) | 学習者のもつ誤りを証明するための有効な手法として反例を提示する方法がある.反例生成に関する従来の研究はITS(Intelligent Tutoring System)においてあらかじめ誤り知識と反例に関する知識を埋め込んでおく方法と, ILE(Intaractive Learning Environment)でエラーベースシミュレーションを行う方法である.これらは, いずれも領域依存な反例生成手法である.反例提示は学習者に発見的学習を促す効果的な支援方法である.しかし, システムが個々の学習者の理解状態に応じた反例を提示できなければ, 反例提示の本来の目的である, 学習者自身に誤りに気付かせるという効果は期待できない.本研究では, 対象領域をヴァージョン空間で構成された概念空間とし, その中で, 個々の学習者に適応した反例生成手法の一般化の提案を行う. |
| 抄録(英) | This paper treats a problem on how to present an counter example as an effective technique to make learners become aware of their mistake.Usual methods about the counter example formation is the way of filling up the knowledge related to the mistake knowledge and the counter example imbedded in advance in ITS(Intelligent Tutoring System)and to do error base simulation with ILE(Intaractive Learning Environment).All of these counter example formation techniques are depend on their learning domain.Although counter example are effective support method to prompt learners' discovery learning, the original purpose of counter example, which makes learners become aware of their mistake, is difficult to achive, unless the system can not propose an adaptable counter example to each individual learner, This paper propose a general idea of generating a suitable counter example to each learner in the uersion space concerning the object domain. |
| キーワード(和) | ヴァージョン空間 / 学習者モデル / 常識ベース / 反例生成アルゴリズム |
| キーワード(英) | version space / student model / commonsense DB / counter example formation algrithm |
| 資料番号 | ET2000-74 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | ET |
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| 開催期間 | 2000/11/3(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Educational Technology (ET) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 個人適応型反例生成手法に関する研究 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study on The Individual Adaptation Type CounterExample Formation Technique |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ヴァージョン空間 / version space |
| キーワード(2)（和/英） | 学習者モデル / student model |
| キーワード(3)（和/英） | 常識ベース / commonsense DB |
| キーワード(4)（和/英） | 反例生成アルゴリズム / counter example formation algrithm |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 花本 一宏 / Kazuhiro HANAMOTO |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 広島市立大学大学院情報科学研究科知能情報システム工学専攻 Department of Intelligent Systems, Graduate School of Information Sciences, Hiroshima City University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 本田 純子 / Junko HONDA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 広島市立大学情報科学部知能情報システム工学科 Department of Intelligent Systems, Faculty of Information Sciences, Hiroshima City University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 大槻 説乎 / Setsuko Otsuki |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 広島市立大学情報科学部知能情報システム工学科 Department of Intelligent Systems, Faculty of Information Sciences, Hiroshima City University |
| 発表年月日 | 2000/11/3 |
| 資料番号 | ET2000-74 |
| 巻番号（vol） | vol.100 |
| 号番号（no） | 420 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |