| 講演名 | 2000/6/10 ET2000-31 決定木学習を用いたPortfolioの概念に基づいた学習者モデル構築手法 : 履歴データベースの構成と決定木学習を用いたデータベースの精練化手法 松居 辰則, 岡本 敏雄, |
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| 抄録(和) | 新しい学習評価観にもとづき, 特に, 総合的な学習の時間における評価手法としてPortfolioの概念を用いた評価手法が注目されている.本研究の目的はPortfolio評価のためのツールを提供することにある.具体的には, 計算機上に提供される多種多様なメディアを用いて学習活動を行った学習者の履歴データを学習者のDigital Portfolioと捉え, Digital Portfolioから学習活動に関するルール, 時系列的な学習活動の推移状態を抽出し, 学習者の自己評価のための情報, 教師(役)へのフィードバック情報を生成することである.本稿では, PortfolioおよびPortfolio評価の教育的意義をもとに, 計算機上で扱うことを目的としてDigital PortfolioおよびDigital Portfolio Assessmentの概念を定義する.そして, ツールとしてのDigital Portfolio Assessmentシステムの概要に関して述べる.その中で, Personal Portfolioを学習者モデルとして位置付ける.特に, Digital Portfolio Assessmentシステムにおける学習者の履歴データベースの構成と決定木学習を用いたデータベースの精練化手法に関して述べる. |
| 抄録(英) | Portfolio Assessment is the new assessment method and its effective practical use is expected particularly in Comprehensive Learning. Purpose of this study is to provide the effective tools for Portfolio Assessment. Concretely, we propose a system architecture for Portfolio Assessment, in which some rules on students' learning activities and time series transition patterns are discovered from students'learning history data, named Digital Portfolio, and information for students for self-assessment and for teachers feedback information about students'learning activities are provided. In this paper, firstly Digital Portfolio and Digital Portfolio Assessment are defined based on educational meaning of Portfolio and Assessment, and secondly architecture and functions of Digital Portfolio Assessment System are described. Particularly, data structure of history data-base and condensing method of data-base using decision tree learning. |
| キーワード(和) | Portfolio評価 / Digital Portfolio / 決定木学習 / 履歴データベース / データベースの精練化 / 学習者モデル |
| キーワード(英) | Portfolio Assessment / Digital Portfolio / Decision Tree Learning / History Data-Base / Condensing Method of Data-Base / Student Modeling |
| 資料番号 | ET2000-31 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | ET |
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| 開催期間 | 2000/6/10(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Educational Technology (ET) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ET2000-31 決定木学習を用いたPortfolioの概念に基づいた学習者モデル構築手法 : 履歴データベースの構成と決定木学習を用いたデータベースの精練化手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Student Modeling Method using Decision Tree Learning based on Portfolio Concept : Structure of Learning History Data-Base and Condensing Method using Decision Tree Learning |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | Portfolio評価 / Portfolio Assessment |
| キーワード(2)（和/英） | Digital Portfolio / Digital Portfolio |
| キーワード(3)（和/英） | 決定木学習 / Decision Tree Learning |
| キーワード(4)（和/英） | 履歴データベース / History Data-Base |
| キーワード(5)（和/英） | データベースの精練化 / Condensing Method of Data-Base |
| キーワード(6)（和/英） | 学習者モデル / Student Modeling |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 松居 辰則 / Tatsunori Matsui |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 電気通信大学大学院情報システム学研究科 Graduate School of Information Systems, The University of Electro-Communications |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 岡本 敏雄 / Toshio Okamoto |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 電気通信大学大学院情報システム学研究科 Graduate School of Information Systems, The University of Electro-Communications |
| 発表年月日 | 2000/6/10 |
| 資料番号 | ET2000-31 |
| 巻番号（vol） | vol.100 |
| 号番号（no） | 113 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |