講演名 | 1998/7/23 単調関数の最小二分決定グラフ推論問題のNP完全性 武永 康彦, |
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抄録(和) | 二分決定グラフはグラフによる論理関数の表現方法であり、多くの実用的な論理関数を現実的なサイズで表現でき、論理演算の効率的な実行を可能にする。本稿では、論理関数値の正の例と負の例から、それらを満たす幅最小、あるいはノード数最小の二分決定グラフを求める二分決定グラフの最小推論問題が、論理関数を単調関数のみに限定した場合でもNP完全となることを示す。この結果から、単調関数のf(n)-幅二分決定グラフ、f(n)-ノード二分決定グラフがNP≠RPの仮定のもとでPAC学習不可能であることが導かれる。 |
抄録(英) | An ordered binary decision diagram(OBDD) is a graph representation of a Boolean function. We consider minimum OBDD identification problems: given positive and negative examples of a Boolean function, identify the OBDD with minimum number of nodes(or with minimum width) that is consistant with all the examples. We prove in this paper that the problems are NP-complete even if we restrict the functions to monotone functions. The result implies that f(n)-width OBDD and f(n)-node OBDD of monotone functions are not learnable for some fixed f(n) under the PAC-learning model unless NP = RP. |
キーワード(和) | 二分決定グラフ / PAC学習 / NP完全性 / 単調関数 / 論理関数 |
キーワード(英) | ordered binary decision diagram(OBDD) / PAC learning / NP-completeness / monotone function / Boolean function |
資料番号 | COMP98-29 |
発行日 |
研究会情報 | |
研究会 | COMP |
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開催期間 | 1998/7/23(から1日開催) |
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幹事補佐氏名(英) |
講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Theoretical Foundations of Computing (COMP) |
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本文の言語 | JPN |
タイトル(和) | 単調関数の最小二分決定グラフ推論問題のNP完全性 |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | NP-Completeness of Identifying Minimum OBDD for Monotone Functions |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | 二分決定グラフ / ordered binary decision diagram(OBDD) |
キーワード(2)(和/英) | PAC学習 / PAC learning |
キーワード(3)(和/英) | NP完全性 / NP-completeness |
キーワード(4)(和/英) | 単調関数 / monotone function |
キーワード(5)(和/英) | 論理関数 / Boolean function |
第 1 著者 氏名(和/英) | 武永 康彦 / Yasuhiko TAKENAGA |
第 1 著者 所属(和/英) | 電気通信大学電気通信学部情報工学科 Department of Computer Science and Information Mathematics, University of Electro-Communications |
発表年月日 | 1998/7/23 |
資料番号 | COMP98-29 |
巻番号(vol) | vol.98 |
号番号(no) | 186 |
ページ範囲 | pp.- |
ページ数 | 8 |
発行日 |