| 講演名 | 1997/1/24 拡張遷移ネットワークを模倣するしきい値回路の構成について 小林 正裕, 西野 哲朗, |
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| 抄録(和) | 自然言語認識の計算モデルとして、拡張遷移ネットワークが広く用いられている。もし、このモデルが人間の言語認識過程を正しく表現しているならば、人間の脳は拡張遷移ネットワークの動作をある意味で模倣できなければならない。そこで本論では、脳をしきい値回路として表現し、任意に与えられた拡張遷移ネットワークを模倣するしきい値回路を構成するためのアルゴリズムを示す。このようにして、脳による言語認識の計算モデルを提案する。 |
| 抄録(英) | The augmented transition network (ATN) is widely used as a computational model of natural language recognition. If this model correctly represents the process of human language recognition, humen brain must be able to simulate the corresponding ATN in some sence. In this paper, we represent human brains by threshold circuits, and show an algorithm to construct a threshold circuit which simulates an arbitrary given augmented transition network. In such a way, we propose a computational model of natural language recognition performed by the human brain. |
| キーワード(和) | しきい値回路 / 拡張遷移ネットワーク(ATN) / 自然言語認識 |
| キーワード(英) | threshold circuit / augmented transition network / natural language recognition |
| 資料番号 | COMP96-77 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | COMP |
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| 開催期間 | 1997/1/24(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Theoretical Foundations of Computing (COMP) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 拡張遷移ネットワークを模倣するしきい値回路の構成について |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | On the Construction of Threshold Circuits Simulating Augmented Transition Networks |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | しきい値回路 / threshold circuit |
| キーワード(2)（和/英） | 拡張遷移ネットワーク(ATN) / augmented transition network |
| キーワード(3)（和/英） | 自然言語認識 / natural language recognition |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 小林 正裕 / Masahiro Kobayashi |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 電気通信大学大学院電気通信学研究科 Graduate School of Electro-Communications The University of Electro-Communications |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 西野 哲朗 / Tetsuro Nishino |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 電気通信大学大学院電気通信学研究科 Graduate School of Electro-Communications The University of Electro-Communications |
| 発表年月日 | 1997/1/24 |
| 資料番号 | COMP96-77 |
| 巻番号（vol） | vol.96 |
| 号番号（no） | 488 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |