講演名 2001/3/16
帰納的学習を用いた構文構造から意味構造への変換手法とその評価
峨家 正樹, 荒木 健治, 栃内 香次,
PDFダウンロードページ PDFダウンロードページへ
抄録(和) 深い意味までとらえた対話処理を行うためには意味構造を用いた処理が有効であると考えられる.しかし形態素解析や構文解析と異なり,意味解析は未だ実用的なものはあまり存在せず,またあったとしてもそれが実際に対話処理に有効かどうかはわからない.このような要求を満たすため,我々は構文解析結果とその意味構造の組から帰納的学習を用いた変換規則の獲得を提案している,学習に用いるデータとして対話に関するコーパスを用いることにより,対話処理に応用できるような意味解析システムを目指している.本稿では実際にシステムを構築して評価実験を行うことにより,その有効性を確認した結果について述べる.
抄録(英) It is useful to use semantic structure in dialogue processing. However a practical semantic analysis method does not exist yet. In order to get the effective semantic structure for dialogue processing, we propose a transformation method from syntactic structue into semantic structure using inductive learning. The system based on our ptoposed method acquires transformation rules from examples. We actually constructed the system and carried out the evaluation experiment.
キーワード(和) 構文構造 / 意味構造 / 帰納的学習 / 対話処理
キーワード(英) syntactic structure / semantic structure / inductive learning / dialogue processing
資料番号 TL2000-45,NLC2000-80
発行日

研究会情報
研究会 TL
開催期間 2001/3/16(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Thought and Language (TL)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 帰納的学習を用いた構文構造から意味構造への変換手法とその評価
サブタイトル(和)
タイトル(英) Evaluation of a Transformation Method from Syntactic Structure into Semantic Structure Using Inductive Learning
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 構文構造 / syntactic structure
キーワード(2)(和/英) 意味構造 / semantic structure
キーワード(3)(和/英) 帰納的学習 / inductive learning
キーワード(4)(和/英) 対話処理 / dialogue processing
第 1 著者 氏名(和/英) 峨家 正樹 / Masaki Gake
第 1 著者 所属(和/英) 北海道大学大学院工学研究科
Graduate School of Engineering, Hokkaido University
第 2 著者 氏名(和/英) 荒木 健治 / Kenji Araki
第 2 著者 所属(和/英) 北海道大学大学院工学研究科
Graduate School of Engineering, Hokkaido University
第 3 著者 氏名(和/英) 栃内 香次 / Koji Tochinai
第 3 著者 所属(和/英) 北海道大学大学院工学研究科
Graduate School of Engineering, Hokkaido University
発表年月日 2001/3/16
資料番号 TL2000-45,NLC2000-80
巻番号(vol) vol.100
号番号(no) 698
ページ範囲 pp.-
ページ数 8
発行日