| 講演名 | 1999/5/21 ニューラル・ネットワークによる概念学習のモデル化 中西 完太, 筧 一彦, |
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| 抄録(和) | これまで, 人間の認知的な機能に対するニューラル・ネットワーク・モデルが種々提案されているが, 概念学習を扱ったものはそれほど多くはない. 本報告では, まず人間の概念学習実験に用いたのと同じ課題をニューラル・ネットワークで学習させることにより, 両者の概念学習における相違を比較検討した. その結果, 人間の概念学習とニューラル・ネットワークにおけるそれとの大きな相違の一つとして, ニューラル・ネットワークは人間よりも学習に必要な事例数が格段に多くなることを示した. 次にその解決法として属性への注意に相当するメカニズムをニューラル・ネットワークに与える方法を提案し, いくつかの概念学習例に対してその有効性を検証した. |
| 抄録(英) | There were not so many studies about neural networks dealing with concept learning, comparing with other human cognitive functions, e. g. recognition, etc. In this paper, differences in performance of concept learning between human and neural networks were studied using the same experimental subjects. One of the main performance difference in the learning was the number of the cases to be required to accomplish the learning, or neural networks required much more cases than human did. A new technique for a neural network was proposed to reduce the number of the cases required in the learning, introducing a performance of attention to the network. The validity of the technique was examined using the several examples of concept learning. |
| キーワード(和) | ニューラル・ネットワーク / 慨念学習 / 属性 / 注意 |
| キーワード(英) | neural networks / concept learning / attribute / attention |
| 資料番号 | TL99-1 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | TL |
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| 開催期間 | 1999/5/21(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Thought and Language (TL) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ニューラル・ネットワークによる概念学習のモデル化 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Concept Learning with Neural Networks |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ニューラル・ネットワーク / neural networks |
| キーワード(2)（和/英） | 慨念学習 / concept learning |
| キーワード(3)（和/英） | 属性 / attribute |
| キーワード(4)（和/英） | 注意 / attention |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 中西 完太 / Kanta NAKANISHI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | NTTインテリジェントテクノロジ株式会社 NTT Intelligent Technology Co., Ltd. |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 筧 一彦 / Kazuhiko KAKEHI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 名古屋大学 大学院人間情報学研究科 Graduate School of Human Informatics, Nagoya University |
| 発表年月日 | 1999/5/21 |
| 資料番号 | TL99-1 |
| 巻番号（vol） | vol.99 |
| 号番号（no） | 76 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 7 |
| 発行日 | |