| 講演名 | 1998/12/4 基本情緒の強さの要因分析 徳久 雅人, 田川 峰和, 乾 健太郎, 岡田 直之, |
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| 抄録(和) | 我々は知能システムに情緒的機能を持たせようとしている.既にパターン理解的手法により喜び, 期待など8種類の基本情緒を生起させる知能エージェントを開発している.そこで本稿では生起した情緒の強さを定めることを目標とする.まず刺激を受け情緒の強さが高まりそして減衰する様子は, 感覚の特性に類似すると仮定して, 視細胞の光感受電流の特性を参考に, 情緒の強さの関数を作成した.次に, 関数の最大値すなわち情緒の強さの最大値を定める要因を物語分析により求め, 要因の組合せから強さの計算式を作成した.さらに, 知的処理の過程から要因値を求める方法を示した.最後に知態エージェント上の実験により強さを伴う情緒の生起を再現した. |
| 抄録(英) | We are developing an emotion arousal subsystem on an intelligent agent in a pattern comprehension technique. This paper presents how to computer intensity of emotions from the agent. First we assume the process of the intensity is similar to one of perception. We propose a function of the emotional process whose overview is similar to the photo currents in retinal rods. The function is characterized by three parameters. The maximum is the most important of the three and we clarify the factor of it by analysis of narrative stories. Next we show how to compute the value of the factor. Experiments showed that emotions with the intensity arosed in the agent. |
| キーワード(和) | 情緒 / 感情 / 生起 / 強さ / 定量 / エージェント / 時間 |
| キーワード(英) | emotion / arousal / intensity / quantitative / agent / time |
| 資料番号 | TL98-14 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | TL |
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| 開催期間 | 1998/12/4(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Thought and Language (TL) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 基本情緒の強さの要因分析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Factor Analysis of Intensity of Emotion Arousal |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 情緒 / emotion |
| キーワード(2)（和/英） | 感情 / arousal |
| キーワード(3)（和/英） | 生起 / intensity |
| キーワード(4)（和/英） | 強さ / quantitative |
| キーワード(5)（和/英） | 定量 / agent |
| キーワード(6)（和/英） | エージェント / time |
| キーワード(7)（和/英） | 時間 |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 徳久 雅人 / Masato TOKUHISA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 九州工業大学情報工学部 Department of Artificial Intelligence, Kyushu Institute of Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 田川 峰和 / Minekazu TAGAWA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 九州工業大学情報工学部 Department of Artificial Intelligence, Kyushu Institute of Technology |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 乾 健太郎 / Kentaro INUI |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 九州工業大学情報工学部 Department of Artificial Intelligence, Kyushu Institute of Technology |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 岡田 直之 / Naoyuki OKADA |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 九州工業大学情報工学部 Department of Artificial Intelligence, Kyushu Institute of Technology |
| 発表年月日 | 1998/12/4 |
| 資料番号 | TL98-14 |
| 巻番号（vol） | vol.98 |
| 号番号（no） | 441-2 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |