講演名 1996/10/18
カルバック情報量による機械の異常診断
豊田 利夫, 福田 和久, 陳 鵬,
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抄録(和) カルバック情報量は, 二つの確率密度関数の差異を検出するための識別指標であり, 周波数領域でのスベクトルパターンの比較による異常診断に有効である. 本研究では, 回転機械の異常診断にカルバック情報拭を適用し, 異常の自動検出及び異常種類の自動識別を目的としている. その方法を用いて回転機械の代表的な故障である軸受の外輪傷, アンバランス, ミスアライメントの識別が可能であることを実験により確認した.
抄録(英) Kullback information plays an import role in measuring the distance between two probability density functions. In this research, we try to diagnose rotating machinery abnormality by kullback information theory in the frequency domain as a spectral distance measure. This method is based on the concept that the information carried in a power spectrum can be identified as a probability distribution. Experimental results show that typical failures such as bearing race failure, unbalance, misalignment etc can be successfully identified by this method.
キーワード(和) カルバック情報量 / 故障診断 / 回転機械
キーワード(英) Kullback Information / Fault Diagnosis / Rotating Machinery
資料番号 R96-13
発行日

研究会情報
研究会 R
開催期間 1996/10/18(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Reliability(R)
本文の言語 JPN
タイトル(和) カルバック情報量による機械の異常診断
サブタイトル(和)
タイトル(英) Failure Diagnosis of Machinery by Kullback Information Theory
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) カルバック情報量 / Kullback Information
キーワード(2)(和/英) 故障診断 / Fault Diagnosis
キーワード(3)(和/英) 回転機械 / Rotating Machinery
第 1 著者 氏名(和/英) 豊田 利夫 / Toshio Toyota
第 1 著者 所属(和/英) 九州工業大学情報工学部
Faculty of Computer Science & System Engineering, Kyushu Institute of Technology
第 2 著者 氏名(和/英) 福田 和久 / Kazuhisa Fukuda
第 2 著者 所属(和/英) 九州工業大学情報工学部
Faculty of Computer Science & System Engineering, Kyushu Institute of Technology
第 3 著者 氏名(和/英) 陳 鵬 / Peng Chen
第 3 著者 所属(和/英) 九州工業大学情報工学部
Faculty of Computer Science & System Engineering, Kyushu Institute of Technology
発表年月日 1996/10/18
資料番号 R96-13
巻番号(vol) vol.96
号番号(no) 312
ページ範囲 pp.-
ページ数 4
発行日