| 講演名 | 1994/10/21 最近傍パターン識別器の部分教師付き学習 山田 正, 浦浜 喜一, |
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| 抄録(和) | カテゴリーが未知のパターンと既知のパターンとが混在して訓練パターンとして与えられたときの最近傍識別器の学習法を提案する。簡単のためプロトタイプは各カテゴリーに1個とし、学習では識別率が最大になるようにプロトタイプを配置する。カテゴリー未知の訓練パターンについては教師なし学習を、既知のパターンに対しては教師付き学習を行う。識別は棄却も含み、一般にファジーなメンバーシップを判定結果とする。 |
| 抄録(英) | A learning algorithm is presented for nearest neighbor pattern classifiers with mixed training patterns whose category is known and those with unknown category.Each category has only one prototype which is optimally placed for the classification rate to be maximized.An unsupervised learning step is applied to the patterns with unknown category and a supervised algorithm is used for the patterns with known category.The classification rule includes rejection and generally outputs a fuzzy membership of test patterns. |
| キーワード(和) | 最近傍パターン識別器 / 部外パターン棄却 / 部分教師付き学習 |
| キーワード(英) | Nearest neighbor pattern dassifier / Outlier rejection / partially supervised learning |
| 資料番号 | PRU94-55 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRU |
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| 開催期間 | 1994/10/21(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Understanding (PRU) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 最近傍パターン識別器の部分教師付き学習 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Partially Supervised Learning for Nearest Neighbor Pattern Classifiers |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 最近傍パターン識別器 / Nearest neighbor pattern dassifier |
| キーワード(2)（和/英） | 部外パターン棄却 / Outlier rejection |
| キーワード(3)（和/英） | 部分教師付き学習 / partially supervised learning |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 山田 正 / Tadashi Yamada |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 九州工業大学 Kyushu Institute of Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 浦浜 喜一 / Kiichi Urahama |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 九州工業大学 Kyushu Institute of Technology |
| 発表年月日 | 1994/10/21 |
| 資料番号 | PRU94-55 |
| 巻番号（vol） | vol.94 |
| 号番号（no） | 294 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |