| 講演名 | 1994/10/21 パターン認識のためのパルゼン識別器に関する一考察 鈴木 一雄, 浜本 義彦, 富田 眞吾, |
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| 抄録(和) | 統計的なノンパラメトリック識別器の一つに、Parzen識別器がある。この識別器は核関数を重ね合わすことによってクラス条件つき確率密度関数を推定し、その推定値を用いて識別を行なうものである。Parzen識別器では、核関数の幅が、その識別性能に影響を与えている。そのため幅の最適化問題について、これまで数多くの研究がなされてきた。本研究では、最近発表された2つの手法について、次元数に対する訓練サンプル数の比が小さいという現実的な状況下で実験を行ない、それぞれの手法の有効性を検討した。 |
| 抄録(英) | The Parzen classifier is one of statistical nonparametric classifiers.The performance of the Parzen classifier depends mainly on the window width h.Many studies have been made to find the optimum window width h.In this paper,we discuss a comparison between the two well-known methods under a practice condition that the ratio of training sample size to dimensionality is small. |
| キーワード(和) | Parzen識別器 / ブートストラップ法 / leave-One-Out法 / 訓練サンプル数 |
| キーワード(英) | Parzen classifier / Bootstrap method / leave-One-Out method / training sample size |
| 資料番号 | PRU94-54 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRU |
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| 開催期間 | 1994/10/21(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Understanding (PRU) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | パターン認識のためのパルゼン識別器に関する一考察 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Note on the Parzen Classifier for Pattern Recognition |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | Parzen識別器 / Parzen classifier |
| キーワード(2)（和/英） | ブートストラップ法 / Bootstrap method |
| キーワード(3)（和/英） | leave-One-Out法 / leave-One-Out method |
| キーワード(4)（和/英） | 訓練サンプル数 / training sample size |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 鈴木 一雄 / Kazuo Suzuki |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 山口大学工学部 Faculty of Engineering,Yamaguchi University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 浜本 義彦 / Yoshihiko Hamamoto |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 山口大学工学部 Faculty of Engineering,Yamaguchi University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 富田 眞吾 / Shingo Tomita |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 山口大学工学部 Faculty of Engineering,Yamaguchi University |
| 発表年月日 | 1994/10/21 |
| 資料番号 | PRU94-54 |
| 巻番号（vol） | vol.94 |
| 号番号（no） | 294 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |