| 講演名 | 1994/10/21 多時期ランドサット画像の輝度値変換法による識別 谷崎 文啓, 鎌田 清一郎, 河口 英二, |
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| 抄録(和) | 人工衛星から得られるリモートセンシング画像の識別は近年,ニューラルネットワーク法を中心として活発な研究がなされているが,主に一時期のランドサット画像を対象としている.しかしながら,リモートセンシングの一問題として,人工衛星のセンサーが観測する範囲が限られているため,一定範囲の地表を観測する場合に時期が異なってしまうことが多い.例えば,福岡県全域に関しては,2時期に分かれて観測される.多時期画像は,観測時期が異なるので,様々な要因がスペクトルに影響を及ぼしている.本論では,それらの要因の中でも,物理的に予測可能な太陽光の影響に着目する.太陽の高度(仰角)が既知であれば太陽光の強度は予測できる.そこで,多時期ランドサット画像に対して,太陽の仰角情報を利用し,太陽光の反射モデルに基づいた輝度値変換を試みる.識別実験を通して,その有効性を確認した. |
| 抄録(英) | Recently classification of remote sensing images using neural network approach is studied.However multi-temporal LANDSAT image data is not used for classification.A problem in classification of remote sensing images is that we cannot get images in fixed wide area at one time because the range of sensors of artificial satellite is limited.For example,full area of Fukuoka prefecture is observed two separate images.For multi-temporal images,several factors affect the spectrum at different observation dates.In this paper,we concentrate on the sunbeam factor from which we can estimate the intensity.Using the sun elevation angle from the data, we can estimate sunbeam intensity.We transform multi-temporal images using radiance transformation whcih is based on path radiance model.We confirmed that radiance transformation is effective to the classification of multi-temporal images from several expments. |
| キーワード(和) | ニューラルネットワーク / カテゴリ分類 / 輝度値変換 / リモートセンシング |
| キーワード(英) | Neural network / Category classification / Radiance fransformation / Remote sensing |
| 資料番号 | PRU94-48 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRU |
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| 開催期間 | 1994/10/21(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Understanding (PRU) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 多時期ランドサット画像の輝度値変換法による識別 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Classification of Multi-Temporal LANDSAT Images Using Radiance Transformation |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ニューラルネットワーク / Neural network |
| キーワード(2)（和/英） | カテゴリ分類 / Category classification |
| キーワード(3)（和/英） | 輝度値変換 / Radiance fransformation |
| キーワード(4)（和/英） | リモートセンシング / Remote sensing |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 谷崎 文啓 / Fumihiro Tanizaki |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 九州工業大学工学部電気工学科 Department of Computer science,Faculty of Engineering,Kyushu Institute of Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 鎌田 清一郎 / Seiichiro Kamata |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 九州工業大学工学部電気工学科 Department of Computer science,Faculty of Engineering,Kyushu Institute of Technology |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 河口 英二 / Eiji Kawaguchi |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 九州工業大学工学部電気工学科 Department of Computer science,Faculty of Engineering,Kyushu Institute of Technology |
| 発表年月日 | 1994/10/21 |
| 資料番号 | PRU94-48 |
| 巻番号（vol） | vol.94 |
| 号番号（no） | 294 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |