講演名 1994/12/16
ニューラルネットワークによる顔の特徴点検出の評価
保黒 政大, 長坂 保典, 梅崎 太造, 鈴村 宣夫,
PDFダウンロードページ PDFダウンロードページへ
抄録(和) 顔の識別をする際には,前処理として撮影距離や顔の位置などの正視化を行う必要がある.このときの基準点となる顔の特徴点検出の方法として,ニューラルネットワークを利用する場合について述べ,その評価をする.撮影距離や照明の明るさの違いを考慮し,ソベル変換によりエッジ強調したものを入力画像とし,特徴点で反応を示すようなニューラルネットワークを構築する.顔の特徴点として,鼻と両目について学習させて検出実験を行い,一つのニューラルネットワークのみで異なる撮影距離の顔画像の特徴点検出ができることを示し,その有効性を明らかにする.
抄録(英) It is important for recognizing human face to detect the characteristic points of human face.In this paper,the dection method and its evaluation are described which based on artificial neural networks.The edge enhanced patterns are used for the inputs of networks.The artificial neural networks can learn various size of patterns.The size of face pictures and lightning conditions are therefore not affect to detection.The efficiencies of the method to detect nose and both eyes are evaluated for the various conditions of face pictures.
キーワード(和) 顔の識別 / ニューラルネットワーク / ガウス窓
キーワード(英) human face recognition / artifitial neural networks / Gaussian window
資料番号 PRU94-75
発行日

研究会情報
研究会 PRU
開催期間 1994/12/16(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Pattern Recognition and Understanding (PRU)
本文の言語 JPN
タイトル(和) ニューラルネットワークによる顔の特徴点検出の評価
サブタイトル(和)
タイトル(英) The detection method for the characteristic points of human face based on artificial neural networks and its evaluation
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 顔の識別 / human face recognition
キーワード(2)(和/英) ニューラルネットワーク / artifitial neural networks
キーワード(3)(和/英) ガウス窓 / Gaussian window
第 1 著者 氏名(和/英) 保黒 政大 / Masahiro Hoguro
第 1 著者 所属(和/英) 中部大学工学部
Faculty of Engineering,Chube University
第 2 著者 氏名(和/英) 長坂 保典 / Yasunori Nagasaka
第 2 著者 所属(和/英) 中部大学工学部
Faculty of Engineering,Chube University
第 3 著者 氏名(和/英) 梅崎 太造 / Taizo Umezaki
第 3 著者 所属(和/英) 中部大学工学部
Faculty of Engineering,Chube University
第 4 著者 氏名(和/英) 鈴村 宣夫 / Nobuo Suzumura
第 4 著者 所属(和/英) 中部大学工学部
Faculty of Engineering,Chube University
発表年月日 1994/12/16
資料番号 PRU94-75
巻番号(vol) vol.94
号番号(no) 423
ページ範囲 pp.-
ページ数 8
発行日