| 講演名 | 1995/10/20 パターン認識における特徴選択法の研究 日高 敏, 市野 学, |
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| 抄録(和) | 我々は,シンボリックデータと呼ばれる量質混在のデータにおいて,対立する2つのパターンクラスを識別するのに有効な特徴の選択法を提案する.本特徴選択法は,カルテシアン・システム・モデル(CSM)上で,相互近隣という概念を用いて,事象と呼ばれる領域で,パターンクラスを記述する.そして,事象を記述するのに必要な最少個の特徴組を選択する. CSMは,量質混在のデータを扱うことが出来る数学モデルであり,相互近隣は,CSM上で各パターンクラスにおけるサンプル間の近さを相対的に表す概念である.ここでは,本特徴選択法の有効性を幾つかの例を用いて示す. |
| 抄録(英) | This paper presents feature selection method for symbolic data where each sample is represented not only by quantitative features but also by qualitative features. This method has two steps to select features. The first step is describing a patternclass by making groups on the concept of Mutual Neighbors (MN) based on Cartesian System Model(CSM). The second step is selecting minimum number of effective features about groups in classification. CSM is a mathematical model which allow for symbolic data. And, MN is a consept of closing samples which is relatively. In this paper, we present two examples in order to illustrate the usefulness of our feature selection method. |
| キーワード(和) | パターン認識 / 特徴選択 / カルテシアン・システム・モデル / 相互近隣 / 事象 |
| キーワード(英) | Pattern Recognition / Feature Selection / Cartesian System Model / Mutual Neighbors / Event |
| 資料番号 | PRU95-145 |
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| 研究会 | PRU |
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| 開催期間 | 1995/10/20(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Understanding (PRU) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | パターン認識における特徴選択法の研究 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Feature Selection in Pattern Classification |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | パターン認識 / Pattern Recognition |
| キーワード(2)（和/英） | 特徴選択 / Feature Selection |
| キーワード(3)（和/英） | カルテシアン・システム・モデル / Cartesian System Model |
| キーワード(4)（和/英） | 相互近隣 / Mutual Neighbors |
| キーワード(5)（和/英） | 事象 / Event |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 日高 敏 / Satoshi Hidaka |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京電機大学理工学研究科 Graduate School of Tokyo Denki University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 市野 学 / Manabu ichino |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京電機大学理工学部 Tokyo Denki University |
| 発表年月日 | 1995/10/20 |
| 資料番号 | PRU95-145 |
| 巻番号（vol） | vol.95 |
| 号番号（no） | 323 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |