| 講演名 | 1996/1/19 ミクセルが存在する場合の混合密度推定 北本 朝展, 高木 幹雄, |
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| 抄録(和) | 「ミクセル」とは1画素内に複数の分類クラスを含む不均質な画素である。本研究ではミクセルが示す統計的性質を考察し、ミクセルが存在する場合の混合密度推定の理論を展開する。まずミクセルの統計的性質を分析するうえで、安定分布の概念が本質的な重要性を持つことを示し、さらにミクセル分布という新しい確率モデルを理論的に導出する。そしてミクセル分布を含む混合密度推定の手法をリモートセンシング画像の分類に応用し、正規分布とそのミクセル分布だけを用いて裾の重い分布を適切に表現できた。 |
| 抄録(英) | Mixel |
| キーワード(和) | ミクセル / 混合密度推定 / 安定分布 / 画像分類 / 確率モデル |
| キーワード(英) | mixel / mixture density estimation / stable distribution / image classification / probabilistic model |
| 資料番号 | PRU95-202 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRU |
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| 開催期間 | 1996/1/19(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Understanding (PRU) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ミクセルが存在する場合の混合密度推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Mixture Density Estimation In the Presence of Mixels |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ミクセル / mixel |
| キーワード(2)（和/英） | 混合密度推定 / mixture density estimation |
| キーワード(3)（和/英） | 安定分布 / stable distribution |
| キーワード(4)（和/英） | 画像分類 / image classification |
| キーワード(5)（和/英） | 確率モデル / probabilistic model |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 北本 朝展 / Asanobu KITAMOTO |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京大学生産技術研究所 Institute of Industrial Science, University of Tokyo |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 高木 幹雄 / Mikio TAKAGI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京大学生産技術研究所 Institute of Industrial Science, University of Tokyo |
| 発表年月日 | 1996/1/19 |
| 資料番号 | PRU95-202 |
| 巻番号（vol） | vol.95 |
| 号番号（no） | 470 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
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