| 講演名 | 2002/1/18 要約のための重要文検出におけるF0モデルの利用 井上 章, 三上 貴由, 山下 洋一, |
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| 抄録(和) | 音声データの自動要約では、韻律情報から要約に関する何らかの手がかりを得る事により要約の質を向上できる可能性がある。本報告では韻律情報の中でも特にピッチに注目し、重要文とピッチ情報の関係を分析するとともに、ピッチ情報を利用した重要文抽出手法について述べる。音声合成の手法であるF0モデルを利用することにより講演音声のピッチを推定し、実際に発声されたピッチとの差を利用して重要文を検出する方法について検討する。さらに言語情報と組み合わせることによる重要文抽出結果について述べる。 |
| 抄録(英) | There are possibilities that prosodic information can improve the quality of speech summarization. This paper describes a method of the extraction of important sentences from spoken lectures using F0 parameters as well as linguistic information. The effectiveness of several F0 parameters are investigated for extracting important sentences. We tried some normalized F0 parameters introducing an F0 model that is constructed to predict the value average F0 of the bunsetsu unit in an ordinal utterance. An F0 prarameter is normalized by subtracting a value predicted by the model from a real F0 parameter. |
| キーワード(和) | 要約 / F0モデル / 講演音声 / 韻律情報 / 重要文 |
| キーワード(英) | Summarization / F0 model / Speech / Prosodic / Important sentence |
| 資料番号 | |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SP |
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| 開催期間 | 2002/1/18(から1日開催) |
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| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Speech (SP) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 要約のための重要文検出におけるF0モデルの利用 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Use of F0 model for the extraction of important sentences in speech summarization |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 要約 / Summarization |
| キーワード(2)（和/英） | F0モデル / F0 model |
| キーワード(3)（和/英） | 講演音声 / Speech |
| キーワード(4)（和/英） | 韻律情報 / Prosodic |
| キーワード(5)（和/英） | 重要文 / Important sentence |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 井上 章 / Akira Inoue |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 立命館大学大学院理工学研究科情報システム学専攻 Graduate school of Science and Engineering, Ritsumeikan University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 三上 貴由 / Takayoshi Mikami |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 立命館大学理工学部情報学科 Dep.of Computer Science, Ritsumeikan University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 山下 洋一 / Yoichi YamashitaTA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 立命館大学理工学部情報学科 Dep.of Computer Science, Ritsumeikan University |
| 発表年月日 | 2002/1/18 |
| 資料番号 | |
| 巻番号（vol） | vol.101 |
| 号番号（no） | 604 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |