講演名 2001/12/13
雑音除去音声に対する特徴量抽出とMLLR適応の統合による雑音に頑健な音声認識
藤本 雅清, 有木 康雄,
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抄録(和) 本研究では, 我々がこれまでに提案した雑音に頑健な音声認識手法(カルマンフィルタによる音声信号推定法と繰り返し教師無しMLLR適応の併用)に加えて, 頑健な特徴量を導入することについて検討を行った.雑音に頑健な特徴量として, Root Cepstrum係数を用いており, 音声認識に従来用いられてきたMFCCとの音声認識結果の比較を行った.また, 本研究では, MLLR適応を行う際の音素クラスタ数の選択についても検討を行った.提案手法の評価は, 3種類の音楽が重畳した音声を用いた大語彙連続音声認識により行っており, 提案手法により単語正解精度の改善が得られた.
抄録(英) In this paper, we investigate a noise robust acoustic feature in our proposed noise robust speech recognition method using Kalman filtering for speech signal estimation and iterative unsupervised MLLR adaptation. For the noise robust acoustic feature, we employed root cepstral coefficients and compared the results with conventionally used MFCCs at speech recognition accuracy. Furthermore, we investigate the number of phoneme clusters in MLLR adaptation. In order to evaluate the proposed method, we carried out large vocabulary continuous speech recognition experiments under 3 types of music. As a result, the proposed method showed the significant improvement in word accuracy.
キーワード(和) 雑音に頑健な音声認識 / 非定常雑音 / 力ルマンフィルタ / 教師無しMLLR適応 / Root Cepstrum係数
キーワード(英) noise robust speech recognition / non-stationary noise / Kalman filter / unsupervised MLLR adaptation / root cepstral coefficient
資料番号 NLC2001-58,SP2001-93
発行日

研究会情報
研究会 SP
開催期間 2001/12/13(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Speech (SP)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 雑音除去音声に対する特徴量抽出とMLLR適応の統合による雑音に頑健な音声認識
サブタイトル(和)
タイトル(英) Noise Robust Speech Recognition by Integration of MLLR Adaptation and Feature Extraction for Noise Reduced Speech
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 雑音に頑健な音声認識 / noise robust speech recognition
キーワード(2)(和/英) 非定常雑音 / non-stationary noise
キーワード(3)(和/英) 力ルマンフィルタ / Kalman filter
キーワード(4)(和/英) 教師無しMLLR適応 / unsupervised MLLR adaptation
キーワード(5)(和/英) Root Cepstrum係数 / root cepstral coefficient
第 1 著者 氏名(和/英) 藤本 雅清 / Masakiyo Fujimoto
第 1 著者 所属(和/英) 龍谷大学理工学部
Faculty of Science and Technology, Ryukoku University
第 2 著者 氏名(和/英) 有木 康雄 / Yasuo Ariki
第 2 著者 所属(和/英) 龍谷大学理工学部
Faculty of Science and Technology, Ryukoku University
発表年月日 2001/12/13
資料番号 NLC2001-58,SP2001-93
巻番号(vol) vol.101
号番号(no) 522
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日