| 講演名 | 2001/8/24 5層非線形砂時計型ニューラルネットワークによる日本語連続母音の分析 國光 英史, 並木 寿枝, 吉村 宏紀, 清水 忠昭, 井須 尚紀, 菅田 一博, |
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| 抄録(和) | 本論文では, 多段接続した5層非線形砂時計型ニューラルネットワークの情報圧縮能力を用いてLSPパラメータを情報圧縮することにより, 母音の特徴パラメータを得る手法を提案した.男性の5母音を用いて学習した多段接続SNNを用いて, 同話者の3連続母音の分析を行った.その結果, 3連続母音の渡り部が中間層平面上で1)全ての音韻の組み合わせで, 渡り部は下に凸の軌跡を描くこと, 2)音韻の距離が遠い程, より強く下に凸になり, 近い音韻では, 直線に近い軌跡となることが判明した.また, 渡り部の中間層平面上での軌跡を2次曲線近似することで, 連続音声のLSPパラメータ系列を人工的に生成する手法についても報告する. |
| 抄録(英) | The feature of the glide must be investigated for speech synthesis. In order to synthesize high quality speech, the synthesis system is required to reproduce the glide precisely. We proposed a new scheme to derive the characteristics of vowels from LSP parameters as well as compress information by using five-layer nonlinear sandglass type neural network. In our method, 1)SNN learns LSP parameters derived from the five vowels of isolated utterance. 2)The SNN transforms LSP parameters of vowel series to the nonlinear principal component. 3)The feature of the glide is analyzed as locus on the principal component plane. |
| キーワード(和) | 砂時計型ニューラルネットワーク / 日本語5母音 / LSP分析 / フォルマント / 主成分分析 |
| キーワード(英) | snad-glass type neural network / vowel / LSP analysis / formant / principal component analysis |
| 資料番号 | SP2001-51 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SP |
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| 開催期間 | 2001/8/24(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Speech (SP) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 5層非線形砂時計型ニューラルネットワークによる日本語連続母音の分析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Analysis of Japanese vowel series by using sandglass type neural network |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 砂時計型ニューラルネットワーク / snad-glass type neural network |
| キーワード(2)（和/英） | 日本語5母音 / vowel |
| キーワード(3)（和/英） | LSP分析 / LSP analysis |
| キーワード(4)（和/英） | フォルマント / formant |
| キーワード(5)（和/英） | 主成分分析 / principal component analysis |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 國光 英史 / Eiji KUNIMITSU |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 鳥取大学工学部知能情報工学科 Tottori University, Faculty of engineering, Department of information and knowledge engineering |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 並木 寿枝 / Toshie NAMIKI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 鳥取大学工学部知能情報工学科 Tottori University, Faculty of engineering, Department of information and knowledge engineering |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 吉村 宏紀 / Hiroki YOSHIMURA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 鳥取大学工学部知能情報工学科 Tottori University, Faculty of engineering, Department of information and knowledge engineering |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 清水 忠昭 / Tadaaki SHIMIZU |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 鳥取大学工学部知能情報工学科 Tottori University, Faculty of engineering, Department of information and knowledge engineering |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 井須 尚紀 / Naoki ISU |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 鳥取大学工学部知能情報工学科 Tottori University, Faculty of engineering, Department of information and knowledge engineering |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 菅田 一博 / Kazuhiro SUGATA |
| 第 6 著者 所属（和/英） | 鳥取大学工学部知能情報工学科 Tottori University, Faculty of engineering, Department of information and knowledge engineering |
| 発表年月日 | 2001/8/24 |
| 資料番号 | SP2001-51 |
| 巻番号（vol） | vol.101 |
| 号番号（no） | 271 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |