| 講演名 | 2001/8/24 SVD法を用いた重回帰話者適応 今井 豊綱, 山本 一公, 松本 弘, |
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| 抄録(和) | 本研究では、小さな回帰クラスに適用可能で、スペクトルに依存した話者の個人差の適応を可能とする重回帰話者適応を提案している。この手法は、SVD法によって回帰行列の実効的なランクを決定し、このランクの基で回帰行列の行ベクトルのノルムが最小となるように推定するものである。これにより、任意サイズの回帰クラスにも不良条件に陥ることなく重回帰変換が適用可能となる。提案法の回帰クラスの制御に木構造法を用い、大語彙音声認識により評価を行なった。その結果、従来法に比べ、単語正解精度で約1%高い認識率を得た。 |
| 抄録(英) | In speaker adaption based on the MLLR framework, this paper proposes a SVD-based liner regression which can be applied to smaller regression classes and hence adapt HMMs to spectral dependent speaker differences. In this method, each row vector of a regression matrix is estimated by minimizing the norm under an effective rank based on a singular value decomposition(SVD) of the normal equation. This regressin transformation can be applied to any size of regression classes without ill-conditiones. This constrained MLLR is combined with a tree-based tying technique. Large vocabulary recognition tests show that the proposed method achieves 1% higher word accuracy than the conventional MLLR. |
| キーワード(和) | 重回帰話者適応 / SVD法 / 回帰クラス / 実効ランク / 音声認識 |
| キーワード(英) | MLLR / SVD / regresion class / effective rank / dictation system |
| 資料番号 | SP2001-50 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SP |
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| 開催期間 | 2001/8/24(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Speech (SP) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | SVD法を用いた重回帰話者適応 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | The SVD-based MLLR speaker adaption method |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 重回帰話者適応 / MLLR |
| キーワード(2)（和/英） | SVD法 / SVD |
| キーワード(3)（和/英） | 回帰クラス / regresion class |
| キーワード(4)（和/英） | 実効ランク / effective rank |
| キーワード(5)（和/英） | 音声認識 / dictation system |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 今井 豊綱 / Toyotsuna Imai |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 信州大学工学部 Faculty of Engineering, Shinshu University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 山本 一公 / Kazumasa Yamamoto |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 信州大学工学部 Faculty of Engineering, Shinshu University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 松本 弘 / Hiroshi Matsumoto |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 信州大学工学部 Faculty of Engineering, Shinshu University |
| 発表年月日 | 2001/8/24 |
| 資料番号 | SP2001-50 |
| 巻番号（vol） | vol.101 |
| 号番号（no） | 271 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |