| 講演名 | 2001/3/23 砂時計型ニューラルネットワークを用いた日本語5母音の分析 清水 忠昭, 吉村 宏紀, 並木 寿枝, 井須 尚紀, 菅田 一博, |
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| 抄録(和) | 本論文では,SNNの情報圧縮能力を用いてLSPパラメータを情報圧縮することにより,母音の特徴パラメータを得る手法を提案した.男性の5母音を用いた実験により,LSPパラメータを圧縮するために必要なSNNの構成と,圧縮されたパラメータの振る舞いを調べた.その結果,1)SNNによって2次に圧縮したLSPパラメータがフォルマントと類似した分布を示すこと,2)2次に圧縮したLSPパラメータから元のLSPパラメータを,音声合成に使用出来る精度で再現できることを示すことができた. |
| 抄録(英) | We proposed a new scheme to derive the characteristics of vowels from LSP parameters as well as compress information by using sandglass type neural network(SNN). In order to verify the ability of SNN, we performed learning experiments by use of 5 vowels pronounced by a male speaker. The follwings were clarified, 1) the distribution of LSP parameters compressed by SNN are similar to the distribution of F1-F2 formants. 2)SNN can restore the LSP parameters to be able to use speech synthesis from the compressed parameters. |
| キーワード(和) | 砂時計型ニューラルネットワーク / LSP分析 / 母音 / フォルマント |
| キーワード(英) | sandglass type neural network / LSP analysis / vowel / formant |
| 資料番号 | SP2000-162 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SP |
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| 開催期間 | 2001/3/23(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Speech (SP) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 砂時計型ニューラルネットワークを用いた日本語5母音の分析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Analysis of Japanese vowel by using sandglass type neural network |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 砂時計型ニューラルネットワーク / sandglass type neural network |
| キーワード(2)（和/英） | LSP分析 / LSP analysis |
| キーワード(3)（和/英） | 母音 / vowel |
| キーワード(4)（和/英） | フォルマント / formant |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 清水 忠昭 / Tadaaki SHIMIZU |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 鳥取大学工学部知能情報工学科 Tottori University, Faculty of engineering, Department of information and knowledge engineering |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 吉村 宏紀 / Hiroki YOSHIMURA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 鳥取大学工学部知能情報工学科 Tottori University, Faculty of engineering, Department of information and knowledge engineering |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 並木 寿枝 / Toshie NAMIKI |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 鳥取大学工学部知能情報工学科 Tottori University, Faculty of engineering, Department of information and knowledge engineering |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 井須 尚紀 / Naoki ISU |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 鳥取大学工学部知能情報工学科 Tottori University, Faculty of engineering, Department of information and knowledge engineering |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 菅田 一博 / Hirokazu SUGATA |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 鳥取大学工学部知能情報工学科 Tottori University, Faculty of engineering, Department of information and knowledge engineering |
| 発表年月日 | 2001/3/23 |
| 資料番号 | SP2000-162 |
| 巻番号（vol） | vol.100 |
| 号番号（no） | 726 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
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