| 講演名 | 2001/2/16 ニューラルネットワークを用いた複数楽器の音源同定処理 村瀬 樹太郎, 中西 正和, |
|---|---|
| PDFダウンロードページ | PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 音源同定とは、認識された音が何の楽器の音なのかを判別することであり、自動採譜を行うための重要な処理の一つである。本研究では、複数の楽音に対して、誤差逆伝搬法によって学習したニューラルネットワークを用いて音源同定を行った。音の性質は、基本周波数成分とその倍音成分の関係である調波構造に現れるため、これを特徴量として利用した。実験結果から、調波構造が音源同定に重要な特徴量であることを確認し、ニューラルネットワークが音源同定に有効であることが示せた。また、整数倍の倍音成分のみを特徴量として用いているため、ネットワークとしてシンプルなもので実現できた。 |
| 抄録(英) | The sound source identification is to distinct what instrument the recognized sound is played by. It is one of the most important process in automatic transcription. In this paper, we have approached the sound source identification of polyphony using the neural network learned by back propagation. As for the property of sound, since it appears in harmonic structure, a harmonic relationship of the fundamental frequency component, we have used it as the feature value. As a result, we have confirmed that the harmonic structure is an important feature value, and the neural network was found to be effective for sound source identification. Moreover, since we have used only the harmonics as the feature values, a simple network was realized. |
| キーワード(和) | 音楽情報処理 / 音源同定 / ニューラルネットワーク / 調波構造 |
| キーワード(英) | Music Information Processing / Sound Source Identification / Neural Network / Harmonic Structure |
| 資料番号 | SP2000-147 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SP |
|---|---|
| 開催期間 | 2001/2/16(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
| 委員長氏名（英） | |
| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Speech (SP) |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ニューラルネットワークを用いた複数楽器の音源同定処理 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Sound Source Identification Process of Polyphony using Neural Network |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 音楽情報処理 / Music Information Processing |
| キーワード(2)（和/英） | 音源同定 / Sound Source Identification |
| キーワード(3)（和/英） | ニューラルネットワーク / Neural Network |
| キーワード(4)（和/英） | 調波構造 / Harmonic Structure |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 村瀬 樹太郎 / Jutaro Murase |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学大学院理工学研究科計算機科学専攻 Graduate School of Science and Technology, Keio University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 中西 正和 / Masakazu Nakanishi |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学大学院理工学研究科計算機科学専攻 Graduate School of Science and Technology, Keio University |
| 発表年月日 | 2001/2/16 |
| 資料番号 | SP2000-147 |
| 巻番号（vol） | vol.100 |
| 号番号（no） | 636 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |