講演名 2000/9/22
スペクトル分析のための尺度を用いたメルケプストラム係数のベクトル量子化
高橋 徹, 徳田 恵一, 小林 隆夫, 北村 正,
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抄録(和) 本文では, 統計的尺度に基づいてメルケプストラム係数のベクトル量子化手法について述べる.入力信号から得られる分析フレームを, コードブックに収められたメルケプストラム係数に基づいた統計的尺度で評価し, 量子化する手法を提案する.また, そのような尺度で量子化する場合に用いるコードブック生成アルゴリズムを示し, 更に, 提案法を多段ベクトル量子化に適用する方法を示す.提案法, ユークリッド距離尺度を用いてメルケプストラム係数を量子化する従来法, LPC-VQを比較する.実験を行い提案手法の有効性を確認する.
抄録(英) This paper describes a new scheme for vector quantization of mel-cepstral coefficients for given input speech frame based on a statistical measure used in mel-cepstral analysis. We also show the codebook training algorithm for the proposed method, and extend the proposed method in order to apply it to multi-stage vector quantization. Experimental results show that the proposed method can represent speech spectra more efficiently than the conventional vector quantization and LPC-VQ.
キーワード(和) 多段ベクトル量子化 / ベクトル量子化 / 統計的尺度 / メルケプストラム分析
キーワード(英) multi-stage vector quantization / vector quantization / statistical measure / mel-cepstral analysis
資料番号 DSP2000-101,SP2000-67
発行日

研究会情報
研究会 SP
開催期間 2000/9/22(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Speech (SP)
本文の言語 JPN
タイトル(和) スペクトル分析のための尺度を用いたメルケプストラム係数のベクトル量子化
サブタイトル(和)
タイトル(英) Vector Quantization of Mel-cepstral Coefficients Using Distortion Measure for Spectral Analysis
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 多段ベクトル量子化 / multi-stage vector quantization
キーワード(2)(和/英) ベクトル量子化 / vector quantization
キーワード(3)(和/英) 統計的尺度 / statistical measure
キーワード(4)(和/英) メルケプストラム分析 / mel-cepstral analysis
第 1 著者 氏名(和/英) 高橋 徹 / Tohru Takahashi
第 1 著者 所属(和/英) 名古屋工業大学知能情報システム学科
Department of Computer Science, Nagoya Institute of Technology
第 2 著者 氏名(和/英) 徳田 恵一 / Keiichi Tokuda
第 2 著者 所属(和/英) 名古屋工業大学知能情報システム学科
Department of Computer Science, Nagoya Institute of Technology
第 3 著者 氏名(和/英) 小林 隆夫 / Takao Kobayashi
第 3 著者 所属(和/英) 東京工業大学大学院総合理工学研究科
Interdisciplinary Graduate School of Science and Engineering, Tokyo Institute of Technology
第 4 著者 氏名(和/英) 北村 正 / Tadashi Kitamura
第 4 著者 所属(和/英) 名古屋工業大学知能情報システム学科
Department of Computer Science, Nagoya Institute of Technology
発表年月日 2000/9/22
資料番号 DSP2000-101,SP2000-67
巻番号(vol) vol.100
号番号(no) 328
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日