| 講演名 | 1999/8/6 部分隠れマルコフモデルによる単語音声認識 古山 純子, 小林 哲則, |
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| 抄録(和) | HMMの欠点を補う新たな確率モデルとして、部分隠れマルコフモデルを提案した。これは2重マルコフモデルの一方を隠れ状態に、他方を可観測の状態にすることで、left-to-right型のHMMが区分定常しか扱えないという問題を解決したものである。HMMの状態遷移確率が過去の状態にのみ依存し、出力確率がその時の状態によってのみ決まるのに対し、PHMMでは過去の出力に関する条件付の出力確率を扱い、さらに出力確率のみならず、状態遷移も過去の出力に依存して決まるところが大きな特徴である。本研究ではこのモデルを単語音声認識に適応し、HMMに比べ差分データ無しで69.0%、有りで62。5%誤認識率を減じることが出来た。 |
| 抄録(英) | HMM is the most popular probabilistic model in current speech recognition systems. However it can deal with only piecewise stationary process. We solved this problem by introducing the modified second order Markov Model, Partly-Hidden Markovmodel, in which the first state is hidden and the second one is observable. In HMM, state transition is dependent only on the previous state and observation is dependent only current state. While, in PHMM, state is defined by the previous state and previous observation, and observation is also dependent on current state and preious observation. Word recognition test show that the error rate was reduced by 69.O%(without delta) or 62.5%(with delta) compared with HMM. |
| キーワード(和) | 音響モデル / HMM / PHMM / 単語認識 |
| キーワード(英) | acoustic model / HMM / PHMM / word recognition |
| 資料番号 | SP99-64 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SP |
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| 開催期間 | 1999/8/6(から1日開催) |
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| 開催地（英） | |
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| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
| 委員長氏名（英） | |
| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Speech (SP) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 部分隠れマルコフモデルによる単語音声認識 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Word Recognition using Partly-Hidden Markov Model |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 音響モデル / acoustic model |
| キーワード(2)（和/英） | HMM / HMM |
| キーワード(3)（和/英） | PHMM / PHMM |
| キーワード(4)（和/英） | 単語認識 / word recognition |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 古山 純子 / Junko Furuyama |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 早稲田大学理工学部 School of Science and Engineering,Waseda University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 小林 哲則 / Tetsunori Kobayashi |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 早稲田大学理工学部 School of Science and Engineering,Waseda University |
| 発表年月日 | 1999/8/6 |
| 資料番号 | SP99-64 |
| 巻番号（vol） | vol.99 |
| 号番号（no） | 256 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |