| 講演名 | 1999/7/8 スペクトル傾斜検出フィルタを用いた単語音声認識 松本 欣也, 船田 哲男, |
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| 抄録(和) | LPCケプストラム等の特徴パラメータを音声認識に用いると, 雑音環境下での認識率が低下する. そこで,本研究では耐雑音性をもった特徴を抽出することを目的とし, スペクトル傾斜検出フィルタを用いた特徴抽出を行う. 今回提案するこの方法をPSD(Power Spector Derivative)法と呼ぶ.この報告では, その特徴を連続型HMMを用いた単語音声認識に適用し, その有効性をLPCケプストラムや以前に提案したBPFP法による特徴と比較する. 雑音環境下での実験の結果, PSD法による特徴量はLPCケプストラムによる認識率を上回り, BPFP法による特徴量と比較してもほぼ同等であることを確認した. |
| 抄録(英) | In noisy speech recognition using LPC cepstrum, recognition rate becomes very low. Therefore, in order to extract robust features of noisy speech, we use a filter designed for extraction of power spectrum derivative, which we call "Power Spectrum Derivative (PSD) method". In this study, we apply the proposed features to word recognition with continuous type HMMs, and compare the robustness of the features with LPC cepstrum, and BPFP features with we proposed in previous paper. In recognition experiments of noisy speech, PSD features show higher recognition rates than LPC cepstrum, and preform as well as BPFP one. |
| キーワード(和) | スペクトル傾斜 / FTTSS / 閾値処理 / 耐雑音性 |
| キーワード(英) | spectrum derivative / FTTSS / threshold operation / robustness |
| 資料番号 | SP99-42 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SP |
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| 開催期間 | 1999/7/8(から1日開催) |
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| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Speech (SP) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | スペクトル傾斜検出フィルタを用いた単語音声認識 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Word recognition using a filter for extraction of power spectrum derivative |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | スペクトル傾斜 / spectrum derivative |
| キーワード(2)（和/英） | FTTSS / FTTSS |
| キーワード(3)（和/英） | 閾値処理 / threshold operation |
| キーワード(4)（和/英） | 耐雑音性 / robustness |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 松本 欣也 / Kinya Matsumoto |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 金沢大学大学院自然科学研究科 Graduate school of natural science and technology, kanazawa university |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 船田 哲男 / Tetsuo Funada |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 金沢大学工学部 Faculty of engineering, kanazawa university |
| 発表年月日 | 1999/7/8 |
| 資料番号 | SP99-42 |
| 巻番号（vol） | vol.99 |
| 号番号（no） | 165 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |