| 講演名 | 1999/5/21 発音上の癖の自動推定に基づく英単語発音の韻律評価 峯松 信明, 藤澤 友紀子, 中川 聖一, |
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| 抄録(和) | 日本人によって発声された英単語音声中の「強勢音節位置の適切さ」「生成された強勢の音響的適切さ」の自動評価に焦点を紋り, 検討を行なっている。先行研究において筆者らは, 強/弱勢音節を, 音節構造・単語内位置などの情報を用いて数十種類に分類し, 各々をHMMによってモデル化することで強勢音節の自動検出を行なった。本研究ではまず, 1) CMN導入による強勢検出率の改善について報告し, 次に, 2) 強勢検出手法に基づいた「生成された強勢の音響的適切さ」評価手法を提案する。強/弱勢音節HMMでは, ケプストラム・ピッチ・パワーの3つのストリームを一ベクトル化することで特徴ベクトルを定義している。各ストリーム間の相関を無視すると, 出力確率密度は各ストリームによる確率密度(各ストリーム毎に与えられている「重み」乗されている)の積となる。ここで強勢検出率を最大とする「重み」を学習者別に求めた場合, その「重み」は各学習者が強勢生成において優先的に使用している音響的特徴, 即ち「発音上の癖」を反映していると考えられる。本研究では各学習者に対して算出した「最適重み」に基づいて, 自動推定された「発音上の癖」の視覚化を試み, 英語教師による発音能力評定スコアとの対応関係についても考察する。 |
| 抄録(英) | Recently we have been focusing on the prosodic evaluation of English words spoken by Japanese in terms of the following two viewpoints, 1) the correctness of the position of the word stress and 2) the acoustic adequacy of the word stress. In one of our previous studies, the automatic detection of the stressed syllables in words was implemented with syllable HMMs, which were built by categorizing the syllables into several dozens of classes using the structural information and the positional information on the syllables. In this study, two issues were described. Firstly, CMN was introduced to improve the detection performance and secondly, a novel method for evaluating the adequacy of the generated stress was proposed. This method is based upon the above detection technique. Feature vectors used in the stressed/unstressed HMMs consist of three streams; cepstrum, power and pitch. By ignoring the correlation between any two of the above three streams, the output probability density can be seen as a product of the probability density of each stream, which is calculated with a stream-specific weighting factor ρs. And if the optimal weights are obtained for the streams, they can be considered to reflect the dominantly used acoustic features for generating the word stress, namely, the pronunciation habit of the speaker. In this paper, a visualization method of the habits was also proposed. And the two methods of the estimation of the habits and their visualization were evaluated by comparing them with the pronunciation scores of the learners rated by English teachers. |
| キーワード(和) | 発音上の癖 / 韻律的評価 / 強/弱勢音節HMM / 最適重み / 語学 CAI |
| キーワード(英) | pronunciation habit / prosodic evaluation / stressed/unstressed syllable HMM / optimal weight / CAI for language learning |
| 資料番号 | SP99-12 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SP |
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| 開催期間 | 1999/5/21(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
| 委員長氏名（英） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Speech (SP) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 発音上の癖の自動推定に基づく英単語発音の韻律評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Prosodic Evaluation of English Words Based upon Estimating Learners' Pronunciation Habits |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 発音上の癖 / pronunciation habit |
| キーワード(2)（和/英） | 韻律的評価 / prosodic evaluation |
| キーワード(3)（和/英） | 強/弱勢音節HMM / stressed/unstressed syllable HMM |
| キーワード(4)（和/英） | 最適重み / optimal weight |
| キーワード(5)（和/英） | 語学 CAI / CAI for language learning |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 峯松 信明 / Nobuaki MINEMATSU |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 豊橋技術科学大学情報工学系 Department of Information and Computer Sciences, Toyohashi University of Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 藤澤 友紀子 / Yukiko FUJISAWA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 豊橋技術科学大学情報工学系 Department of Information and Computer Sciences, Toyohashi University of Technology |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 中川 聖一 / Seiichi NAKAGAWA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 豊橋技術科学大学情報工学系 Department of Information and Computer Sciences, Toyohashi University of Technology |
| 発表年月日 | 1999/5/21 |
| 資料番号 | SP99-12 |
| 巻番号（vol） | vol.99 |
| 号番号（no） | 74 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |