講演名 1994/6/16
複数代表話者の話者空間移動ベクトルに基づく不特定話者HMMの話者適応
大倉 計美, 大西 宏樹, 飯田 正幸,
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抄録(和) 本報告では、話者空間移動ベクトルを用いた「複数の代表話者の話者空間移動ベクトルに基づく不特定話者モデルの話者適応方式(TRAnsfer VEctors of multiple Reference SpEakers:TRAVERSE)」を提案し、その有効性を示す。本手法は、複数の代表話者の話者空間移動ベクトルから入力話者の話者空間移動ベクトルに近い代表話者の話者空間移動ベクトルを選び、これを修正することにより不特定話者HMMを入力話者に適応するものである。男性5名の発声した100単語認識実験を行なった結果、不特定話者モデルを用いた場合の認識率(80%)に対して、適応に1単語、5単語を用いた場合、それぞれ86.1%、90.5%の平均認識率が得られた。
抄録(英) This paper addresses a speaker adaptation method for speaker- independent phoneme HMMs.The type of these HMMs is Gaussian continuous mixture density HMM.It is important for speaker adaptation to make up for a deficiency of training data.In our proposed method,the TRAnsfer VEctors of multiple Reference SpEakers estimated from sufficient training data are used to make up for a deficiency of the training data.We call this method TRAVERSE.TRAVERSE was evaluated by 100 isolated words recognition experiment.The testing speakers were five males.The average recognition rate for the five steakers was 80% with speaker- independent HMMs(SI-HMM).Applying TRAVERSE to SI-HMM,the recognition rates increased 86.1% and 90.5% with 1 and 5 isolated words for speaker adaptation.
キーワード(和) HMM / 話者適応 / 単語音声認識
キーワード(英) HMM / Speaker adaptation / Word recognition
資料番号 SP94-21
発行日

研究会情報
研究会 SP
開催期間 1994/6/16(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Speech (SP)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 複数代表話者の話者空間移動ベクトルに基づく不特定話者HMMの話者適応
サブタイトル(和)
タイトル(英) Speaker adaptation based on transfer vectors of multiple reference speakers
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) HMM / HMM
キーワード(2)(和/英) 話者適応 / Speaker adaptation
キーワード(3)(和/英) 単語音声認識 / Word recognition
第 1 著者 氏名(和/英) 大倉 計美 / Kazumi Ohkura
第 1 著者 所属(和/英) 三洋電機
Sanyo
第 2 著者 氏名(和/英) 大西 宏樹 / Hiroki Ohnishi
第 2 著者 所属(和/英) 三洋電機
Sanyo
第 3 著者 氏名(和/英) 飯田 正幸 / Masayuki Iida
第 3 著者 所属(和/英) 三洋電機
Sanyo
発表年月日 1994/6/16
資料番号 SP94-21
巻番号(vol) vol.94
号番号(no) 90
ページ範囲 pp.-
ページ数 8
発行日