講演名 1994/6/16
標準中国語二音節語における声調認識の検討
胡 新輝, 広瀬 啓吉,
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抄録(和) 中国語では二音節語が単語全体の大部分を占め、従って、その声調を正しく認識することは中国語音声の声調認識を行う上で大変重要である。二音節語の声調は、音節間の相互作用により単音節語の声調とはかなり異なるため、単音節語の声調認識手法を単純に拡張しただけではそれを高精度に認識することはできない。そこで、二音節語の声調パターンの観測結果に基づき、通常の四声に対するモデルの他に、半第3声、第4声が後続する場合の第4声に対するモデルを追加した。また、第2音節の声母が無声子音である場合に対応して無声モデルも用意した。軽声に関しては、HMMの学習と認識の際にはとりあえず第4声に含めて取り扱うこととした。セグメンテーションに起因する誤差をなくすために、HMMの学習はいわゆる連結学習で行った。さらに、挿入誤差に対処するための後処理手法を開発した。以上の結果、男性1名の発声に対して94.5%の高い認識率を得た。
抄録(英) In Chinese words,disyllabic words take the major part,and, therefore,correct recognition of their tones is very important for Chinese tone recognition.Since,due to the mutual interaction of syllables,tone contours of disyllabic words are usually rather different from those of monosyllables,the method developed for monosyllabic tone recognition cannot be used for disyllabic words only by minor modifications.Based on the observations of disyllabic tone contours,models for half 3rd tone and first- syllabic 4th tone(followed by the second syllable of 4th tone)were newly introduced besides the models for basic four tones.A voiceless model was also prepared for the voiceless consonant part of the second syllable.As for the light tone syllables,they were included temporarily in the 4th tone group for the HMM-related processes.A method of concatenated training was adopted for HMM training process to avoid the recognition errors due to the segmentation errors.A post processing method was also proposed to decrease the number of insertion errors.As a result,a rather high rate(94.5%)of correct recognition was achieved for a male speaker.
キーワード(和) 声調認識 / 中国語二音節 / 基本周波数 / HMM / 半第3声
キーワード(英) Tone Recognition / Chinese Disyllables / Fundamental Frequency / HMM / Half 3rd Tone
資料番号 SP94-18
発行日

研究会情報
研究会 SP
開催期間 1994/6/16(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Speech (SP)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 標準中国語二音節語における声調認識の検討
サブタイトル(和)
タイトル(英) Study on Tone Recognition of Disyllabic Words in standard Chinese
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 声調認識 / Tone Recognition
キーワード(2)(和/英) 中国語二音節 / Chinese Disyllables
キーワード(3)(和/英) 基本周波数 / Fundamental Frequency
キーワード(4)(和/英) HMM / HMM
キーワード(5)(和/英) 半第3声 / Half 3rd Tone
第 1 著者 氏名(和/英) 胡 新輝 / Xin Hui Hu
第 1 著者 所属(和/英) 東京大学工学部
Faculty of Engineering,University of Tokyo
第 2 著者 氏名(和/英) 広瀬 啓吉 / Keikichi Hirose
第 2 著者 所属(和/英) 東京大学工学部
Faculty of Engineering,University of Tokyo
発表年月日 1994/6/16
資料番号 SP94-18
巻番号(vol) vol.94
号番号(no) 90
ページ範囲 pp.-
ページ数 8
発行日