講演名 1998/12/10
ニュース音声に対するトピックセグメンテーションと分類
鷹尾 誠一, 緒方 淳, 有木 康雄,
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抄録(和) ビデオ・オン・デマンドを目指したニュースデータベースを構築するには、ニュース記事を話題(トピック)毎に分類する必要がある。しかし、従来の記事分類方法は、予め、記事内容毎に分割された記事を対象に行っていた。このため、ニュース記事のように複数の記事が連続していて、その記事境界が未知である場合には、そのままでは適用することができなかった。そこで、本研究では、連続ニュース音声におけるトピック分類手法(トピックセグメンテーション)を提案する。
抄録(英) In order to construct a news database with a function of video on demand(VOD), it is required to classify a news articles into topics. So far, the article classification has been done to the articles, segmented in advance from the continuous news speech. However, in the case where the articles are not segmented, it was difficult to apply the classification to the continuous news speech. From this viewpoint, we propose a segmentation and classification method of the news articles from the continuous news speech.
キーワード(和) 記事分類 / 教師ありトピックセグメンテーション / 教師なしトピックセグメンテーション
キーワード(英) article classification / supervised topic segmentation / unsupervised topic segmentation
資料番号 NLC98-39,SP98-103
発行日

研究会情報
研究会 SP
開催期間 1998/12/10(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Speech (SP)
本文の言語 JPN
タイトル(和) ニュース音声に対するトピックセグメンテーションと分類
サブタイトル(和)
タイトル(英) Topic Segmentation and Classification to News Speech
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 記事分類 / article classification
キーワード(2)(和/英) 教師ありトピックセグメンテーション / supervised topic segmentation
キーワード(3)(和/英) 教師なしトピックセグメンテーション / unsupervised topic segmentation
第 1 著者 氏名(和/英) 鷹尾 誠一 / Seiichi Takao
第 1 著者 所属(和/英) 龍谷大学理工学部
Faculty of Science and Technology, Ryukoku University
第 2 著者 氏名(和/英) 緒方 淳 / Jun Ogata
第 2 著者 所属(和/英) 龍谷大学理工学部
Faculty of Science and Technology, Ryukoku University
第 3 著者 氏名(和/英) 有木 康雄 / Yasuo Ariki
第 3 著者 所属(和/英) 龍谷大学理工学部
Faculty of Science and Technology, Ryukoku University
発表年月日 1998/12/10
資料番号 NLC98-39,SP98-103
巻番号(vol) vol.98
号番号(no) 462
ページ範囲 pp.-
ページ数 8
発行日