講演名 1994/1/21
最大事後確率推定法(MAP推定法)によるオンライン話者適応化
松岡 達雄 /,
PDFダウンロードページ PDFダウンロードページへ
抄録(和) 本報告では、連続音声認識を対象とした逐次追加型のオンライン話者適応化について検討する。ここでは、指数関数族の場合に十分統計量となる共役事前分布を事前確率分布として考えた最大事後確率推定法(MAP推定法)を混合ガウス分布型HMMに適用して適応化学習を行なう。事後確率分布のパラメータ推定にはsegmental MAPアルゴリズムを用い、教師ありと教師なしの2つのモードでの話者適応化の実験を行なう。教師あり適応化では正解のテキストを用い、教師なしでは、認識システム自身の認識結果を用いて適応化を行なう。ARPAの航空情報案内タスク(AirTravel Information System:ATIS)により評価を行なった結果、不特定話者音声認識の場合と比較して、教師あり適応化は25.0%、教師なしの適応化では5.6%の認識誤りが削減できた。
抄録(英) In this paper,we study issues related to the use of on-line incremental adaptation for speech recognition.We apply the MAP estimation that uses conjugate prior as prior distribution.That conjugate prior is known as sufficient statistics for exponential family.We use the segmental MAP algorithm to perform HMM adaptation.Two modes of incremental adaptation,namely supervised and unsupervised adaptation,are tested.In the supervised mode,the correct word transcription is used for MAP adaptation,while in the unsupervised mode,the word transcription is provided by the recognizer.We report on the results obtained for the ARPA Air Travel Information stem(ATIS)task.Compared with the speaker independent recognition results,the supervised and unsupervised incremental adaptation algorithms reduce the word error rate by 25% and 5.6% respectively.
キーワード(和) 話者適応化 / HMM / MAP推定法
キーワード(英) speaker adaptation / hidden Markov model(HMM) / maximum aposteriori estimation(MAP)
資料番号 SP93-133
発行日

研究会情報
研究会 SP
開催期間 1994/1/21(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Speech (SP)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 最大事後確率推定法(MAP推定法)によるオンライン話者適応化
サブタイトル(和)
タイトル(英) On-line Speaker Adaptation using Maximum a posteriori Estimation
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 話者適応化 / speaker adaptation
キーワード(2)(和/英) HMM / hidden Markov model(HMM)
キーワード(3)(和/英) MAP推定法 / maximum aposteriori estimation(MAP)
第 1 著者 氏名(和/英) 松岡 達雄 / / Tatsuo Matsuoka
第 1 著者 所属(和/英) NTT研究所
NTT Laboratories
発表年月日 1994/1/21
資料番号 SP93-133
巻番号(vol) vol.93
号番号(no) 427
ページ範囲 pp.-
ページ数 8
発行日