講演名 1993/10/14
リカレントニューラルネットワークを用いた音声信号の時間変化パタンの符号化
関谷 博, 木幡 稔, 高木 相,
PDFダウンロードページ PDFダウンロードページへ
抄録(和) 音声の極低ビット符号化への応用を目的として,時間変化パタンの記憶・再生能力を有するリカレントニューラルネットワークを用いた方式を提案し,実験的に検討を行なった.本方式では,線形予測係数の時間変化から算出される動的尺度をもとにセグメンテーションを行ない,セグメント両端のフレームに対しベクトル量子化を行なう.リカレントニューラルネットワークは,この2つのベクトルからセグメント内の線形予測係数を補間・復元するために用いられる.PARCOR係数を対象とした符号化実験において,同程度のビットレートにおいて固定長のセグメント量子化と比較した結果,ユークリッド距離での量子化歪がセグメント量子化の54%にまで低減された.
抄録(英) A new speech coding method is proposed and experimentally studied for a very low bit rate coding.This method uses a recurrent neural ne twork which can memorize or restore time variant patterns.In this method,time variant linear predictive coefficients of speech signals are split into segment s by using a dynamic scale calculated from the coefficients,and two boundary f rames of a segment are vector quantized.A recurrent neural network is utilized to interpolate and restore linear predictive coefficients between the two vect ors.In an experiment,PARCOR coefficients were coded and the quantization dist ortion was compared with that of a fixed length segment quantization.As a resu It,the distortion in Euclidean distsnce measure was decreased to 54% of that of a segment quantization.
キーワード(和) 極低ビット符号化 / リカレントニューラルネットワーク / セグメント量子化 / 時間変化パタン
キーワード(英) very low bit rate coding / recurrent neural network / segment quantization / time variant pattern
資料番号 SP93-66,DSP93-67
発行日

研究会情報
研究会 SP
開催期間 1993/10/14(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Speech (SP)
本文の言語 JPN
タイトル(和) リカレントニューラルネットワークを用いた音声信号の時間変化パタンの符号化
サブタイトル(和)
タイトル(英) A coding method for time variant patterns of speech signals with recurrent neural networks
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 極低ビット符号化 / very low bit rate coding
キーワード(2)(和/英) リカレントニューラルネットワーク / recurrent neural network
キーワード(3)(和/英) セグメント量子化 / segment quantization
キーワード(4)(和/英) 時間変化パタン / time variant pattern
第 1 著者 氏名(和/英) 関谷 博 / Hiroshi Sekiya
第 1 著者 所属(和/英) 東北大学工学部
Faculty of Engineering,Tohoku University
第 2 著者 氏名(和/英) 木幡 稔 / Minoru Kohata
第 2 著者 所属(和/英) 東北大学工学部
Faculty of Engineering,Tohoku University
第 3 著者 氏名(和/英) 高木 相 / Tasuku Takagi
第 3 著者 所属(和/英) 東北大学情報科学研究科
Graduate School of Information Sciences,Tohoku University
発表年月日 1993/10/14
資料番号 SP93-66,DSP93-67
巻番号(vol) vol.93
号番号(no) 266
ページ範囲 pp.-
ページ数 7
発行日