| 講演名 | 1996/2/23 HMM確率モデルとエントロピー符号を用いた誤り耐性のあるベクトル量子化 米崎 正, 鹿野 清宏, |
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| 抄録(和) | 隠れマルコフモデル(HMM)とエントロピー符号を組み合わせた音声符号化方式を提案する。本方式は、HMMでモデル化された音声の状態に応じて最適な符号系を生成ずることで、音声の高能率符号化を実現するものである。シミュレーションの結果、本方式は従来のべクトル量子化と比較してケプストラム距離で約0.3[dB](8状態HMM時)の符号化利得を得ることがわかった。これは、8bits のべクトル量子化と同等の性能を平均符号長約 6.5bits で実現したことに相当する。更に、HMM、及び、エントロピー符号系を誤り耐性のある構成とすることで、誤りの影響を約1/4に押えることが可能となった。 |
| 抄録(英) | We propopse a new speech coding approach, which consists of Hidden Markov Models(HMMs) and entropy coding scheme. The entropy coding system is determined depending on the speech status modeled by HMMs, so the proposing approach can adaptively allocate suitable numbers of bits to the codewords. This approach realizes about 0.3[dB] coding gain in cepstrum distance(8 states HMMs). In other words, 8 bit-codebook is represented by about 6.5 bits for average code length. We also research for robustness to the channel error. HMMs and the entropy coding system, which seem to be weak to the channel error, are augmented to be robust, so that the influence of the channel error is decreased into one-forth. |
| キーワード(和) | 音声符号化 / ベクトル量子化 / 隠れマルコフモデル / エントロピー符号化 / 誤り耐性 |
| キーワード(英) | Speech Coding / Vector Quantization / HMMs / Entropy Coding / Robustness |
| 資料番号 | SP95-131 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SP |
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| 開催期間 | 1996/2/23(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Speech (SP) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | HMM確率モデルとエントロピー符号を用いた誤り耐性のあるベクトル量子化 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Robust Entropy Coded Vector Quantization with Hidden Markov Models |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 音声符号化 / Speech Coding |
| キーワード(2)（和/英） | ベクトル量子化 / Vector Quantization |
| キーワード(3)（和/英） | 隠れマルコフモデル / HMMs |
| キーワード(4)（和/英） | エントロピー符号化 / Entropy Coding |
| キーワード(5)（和/英） | 誤り耐性 / Robustness |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 米崎 正 / Tadashi Yonezaki |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 情報科学研究科 Graduate School of Information Science, Nara Institute of Science and Technology, NAIST. |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 鹿野 清宏 / Kiyohiro Shikano |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 情報科学研究科 Graduate School of Information Science, Nara Institute of Science and Technology, NAIST. |
| 発表年月日 | 1996/2/23 |
| 資料番号 | SP95-131 |
| 巻番号（vol） | vol.95 |
| 号番号（no） | 534 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |